Ingegneria dei dati con Alteryx: Aiutare gli ingegneri dei dati ad applicare le pratiche DataOps con Alteryx

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Engineering with Alteryx” di Paul Houghton è apprezzato per il suo approccio completo alle DataOps e per la sua utilità sia per i professionisti dei dati nuovi che per quelli esperti. Copre i concetti essenziali di Alteryx, i processi e le tecniche avanzate, rendendolo una risorsa preziosa per migliorare le competenze nell'ingegneria dei dati. Tuttavia, alcuni recensori hanno rilevato problemi con la disponibilità di file di esempio e la mancanza di copertura di alcune funzionalità di Alteryx, come le macro e la creazione di app. Inoltre, la presentazione dei diagrammi in bianco e nero è stata considerata un inconveniente.

⬤ Copertura completa dei principi DataOps e dell'ecosistema Alteryx.
⬤ Adatto a tutti i livelli di competenza, dai principianti agli utenti avanzati.
⬤ Uso generoso di schermate e snippet di codice di esempio per una migliore comprensione.
⬤ Fornisce approfondimenti su tecniche analitiche avanzate come l'analisi spaziale e l'apprendimento automatico.
⬤ Prezioso per l'apprendimento delle strategie di implementazione dei flussi di lavoro Alteryx.

⬤ I file di esempio sul sito web citato non erano completi.
⬤ Mancano informazioni sulle macro e sulla creazione di app.
⬤ Diagrammi presentati in bianco e nero, che ne rendono difficile la lettura.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx

Contenuto del libro:

Costruire e distribuire pipeline di dati con Alteryx applicando principi pratici di DataOps.

Caratteristiche principali:

⬤ Apprendere i principi DataOps per costruire pipeline di dati con Alteryx.

⬤ Costruire pipeline di dati robuste con Alteryx Designer.

⬤ Utilizzare Alteryx Server e Alteryx Connect per condividere e distribuire le pipeline di dati.

Descrizione del libro:

Alteryx è una piattaforma di sviluppo basata su GUI per applicazioni analitiche di dati.

Data Engineering with Alteryx vi aiuterà a sfruttare gli aspetti di Alteryx privi di codice, che aumentano la velocità di sviluppo pur consentendovi di sfruttare al meglio le vostre competenze basate sul codice.

Questo libro vi insegnerà i principi di DataOps e come possono essere utilizzati con lo stack software Alteryx. Costruirete pipeline di dati con Alteryx Designer e incorporerete la gestione degli errori e la convalida dei dati necessari per ottenere set di dati affidabili. Successivamente, prenderete la pipeline di dati dai dati grezzi, la trasformerete in un solido set di dati e la pubblicherete su Alteryx Server seguendo un processo di integrazione continua.

Alla fine di questo libro su Alteryx, sarete in grado di costruire sistemi per la convalida dei dataset, il monitoraggio delle prestazioni dei flussi di lavoro, la gestione degli accessi e la promozione dell'uso delle vostre fonti di dati.

Che cosa imparerete:

⬤ Costruire una pipeline funzionante per integrare una fonte di dati esterna.

⬤ Sviluppare processi di monitoraggio per la pipeline di esempio.

⬤ Comprendere e applicare i principi DataOps a una pipeline di dati Alteryx.

⬤ Acquisire competenze per l'ingegneria dei dati con lo stack software Alteryx.

⬤ Lavorare con le tecniche di analisi spaziale e di apprendimento automatico in un flusso di lavoro Alteryx Esplorare le strategie di distribuzione del flusso di lavoro Alteryx utilizzando la convalida dei metadati e l'integrazione continua.

⬤ Organizzare i contenuti su Alteryx Server e proteggere l'accesso degli utenti.

A chi è rivolto questo libro:

Se siete ingegneri dei dati, scienziati dei dati o analisti dei dati che desiderano impostare un processo affidabile per lo sviluppo di pipeline di dati utilizzando Alteryx, questo libro è per voi. Troverete questo libro utile anche se state cercando di rendere più robusto lo sviluppo e la distribuzione dei set di dati seguendo i principi di DataOps. La familiarità con i prodotti Alteryx sarà utile ma non necessaria.