Informatica scientifica con Python 3: una guida completa e ricca di esempi per tutte le vostre esigenze di calcolo con Python

Recensioni dei lettori

Il libro è una solida risorsa per i principianti che imparano Python nel contesto del calcolo scientifico, coprendo sia la sintassi di base che gli argomenti avanzati. Tuttavia, manca di enfasi su specifici algoritmi numerici.

Ottimo per i principianti, spiega in modo dettagliato la sintassi di base e le strutture dati, tratta argomenti avanzati come la gestione degli errori e il calcolo parallelo.

Manca di attenzione agli algoritmi numerici come la risoluzione di equazioni, l'ottimizzazione e l'interpolazione.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Scientific Computing with Python 3: An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs

Contenuto del libro:

Una guida completa e ricca di esempi per tutte le vostre esigenze di calcolo in Python.

Caratteristiche principali

⬤ La vostra risorsa definitiva per iniziare a lavorare con i calcoli numerici in Python.

⬤ Esplora il calcolo numerico e le librerie matematiche usando il codice Python 3.x con i moduli SciPy e NumPy.

⬤ Una guida pratica all'implementazione della matematica con Python, con una copertura completa di tutti i concetti chiave.

Descrizione del libro

Python può essere utilizzato non solo per la programmazione generica. È un linguaggio e un ambiente libero e open source che ha un enorme potenziale di utilizzo nel campo dell'informatica scientifica. Questo libro presenta Python in stretta connessione con le applicazioni matematiche e dimostra come utilizzare vari concetti di Python per scopi di calcolo, compresi gli esempi con l'ultima versione di Python 3. Python è uno strumento efficace da utilizzare quando si abbina l'informatica scientifica alla matematica e questo libro vi insegnerà a usarlo per l'algebra lineare, gli array, i grafici, l'iterazione, le funzioni, i polinomi e molto altro ancora.

Che cosa imparerete?

⬤ I principali elementi sintattici di Python.

⬤ I tipi più importanti e basilari di Python.

⬤ Gli elementi essenziali della matematica computazionale, dell'algebra lineare e dei relativi oggetti Python.

⬤ Plottare in Python usando matplotlib per creare figure e grafici di alta qualità per disegnare e visualizzare i risultati.

⬤ Definire e utilizzare le funzioni e imparare a trattarle come oggetti.

⬤ Come e quando applicare correttamente la programmazione orientata agli oggetti per il calcolo scientifico in Python.

⬤ Gestire le eccezioni, che sono una parte importante della scrittura di codice affidabile e utilizzabile.

⬤ Due aspetti del testing per la programmazione scientifica: Manuale e Automatico.

A chi è rivolto questo libro

Questo libro è rivolto a chiunque voglia eseguire calcoli numerici e matematici in Python. È particolarmente utile per gli sviluppatori, gli studenti e tutti coloro che desiderano utilizzare Python per i calcoli. Il lettore deve possedere una conoscenza di base del calcolo scientifico e della matematica, ma non è necessaria alcuna esperienza precedente con Python.