Informatica per immagini mediche: Machine Learning, Deep Learning e Big Data Analytics

Titolo originale:

Medical Imaging Informatics: Machine Learning, Deep Learning and Big Data Analytics

Contenuto del libro:

L'informatica per le immagini mediche svolge un ruolo importante nell'efficacia dei sistemi sanitari odierni. I progressi dell'intelligenza artificiale, dell'analisi dei big data e delle tecnologie dell'Internet delle cose contribuiscono notevolmente a varie applicazioni sanitarie. Le tecniche di intelligenza artificiale stanno contribuendo a migliorare i sistemi tradizionalmente basati sull'uomo e a garantire che l'accuratezza delle previsioni e delle diagnosi venga continuamente migliorata. Lo sviluppo di modelli sanitari affidabili e accurati sta diventando sempre più possibile con l'aiuto delle tecnologie di apprendimento automatico e di apprendimento profondo. L'intelligenza artificiale ha il potere di risolvere molti problemi complessi nell'imaging medico ed è una tecnologia che aiuterà a progettare il futuro di molti sistemi sanitari.

Questo libro mette in evidenza e affronta vari problemi di imaging medico e fornisce soluzioni praticabili utilizzando strumenti di intelligenza artificiale e big data. Il libro discute tecniche, algoritmi e strumenti che aiutano a costruire e sviluppare pratiche di ricerca, piattaforme e applicazioni nell'informatica delle immagini mediche.

Il miglioramento delle immagini mediche, l'analisi dei big data e i modelli di intelligenza artificiale sono discussi in relazione alle applicazioni per il rilevamento di cancro, autismo, allergie e diabete. Vengono inoltre analizzati la progettazione e lo sviluppo di strumenti di internet of medical things e di realtà virtuale per i disturbi della salute mentale.

Questo libro è adatto a ricercatori e scienziati, sia in ambito accademico che industriale, che lavorano nel campo dell'informatica e dell'ingegneria, dell'apprendimento automatico, dell'elaborazione delle immagini e delle tecnologie sanitarie. Anche coloro che svolgono professioni allineate, come operatori sanitari, amministratori, progettisti e sviluppatori, possono trovare l'argomento di interesse.