Informatica infermieristica per l'infermiere di pratica avanzata, terza edizione: Sicurezza del paziente, qualità, risultati e interprofessionalità

Recensioni dei lettori

Il libro è stato accolto con favore per il suo contenuto prezioso e le risorse utili, in particolare per gli studenti di infermieristica post-laurea. Tuttavia, è stato criticato per la sua disorganizzazione e la struttura confusa.

⬤ Ottimi casi di studio e immagini
⬤ il libro arriva in ottime condizioni
⬤ altamente raccomandato per gli infermieri post-laurea
⬤ autori competenti e appassionati.

⬤ Struttura confusa
⬤ le domande alla fine sono difficili da trovare le risposte
⬤ salta gli argomenti senza spiegazioni approfondite.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Nursing Informatics for the Advanced Practice Nurse, Third Edition: Patient Safety, Quality, Outcomes, and Interprofessionalism

Contenuto del libro:

Vincitore di due premi come libro dell'anno dell'AJN!

Questa pluripremiata risorsa integra in modo unico gli obiettivi nazionali con la pratica infermieristica per raggiungere una qualità di assistenza sicura ed efficiente attraverso la gestione della tecnologia. La terza edizione, pesantemente rivista, sottolinea l'importanza della politica federale nella trasformazione digitale del sistema sanitario statunitense, affrontando la sua evoluzione e le attuali iniziative politiche per coinvolgere i consumatori e promuovere l'interoperabilità dell'infrastruttura informatica a livello nazionale. Il testo si concentra sui modi per ottimizzare il massiccio investimento degli Stati Uniti nell'infrastruttura HIT ed esamina l'usabilità, i metodi innovativi di riprogettazione del flusso di lavoro e le sfide con le misure elettroniche di qualità clinica (eCQM). Inoltre, il testo pone l'accento sui problemi di documentazione legati all'usabilità dei sistemi EHR e a un'adozione e un'implementazione insufficienti. La terza edizione approfondisce anche la scienza dei dati, l'analisi dei dati secondari e i metodi analitici avanzati, oltre a nuove informazioni su robotica, intelligenza artificiale e considerazioni etiche.

I contributi includono un'ampia gamma di importanti professionisti del settore sanitario, il che rafforza l'attenzione del libro per l'interprofessionalità. I temi delle applicazioni point-of-care, della gestione dei dati e dell'analisi, con un'enfasi particolare sul team interprofessionale, sono presenti in tutto il testo. Inoltre, il testo favorisce la comprensione delle normative e dei fattori di compensazione. Un pacchetto didattico migliorato offre nuovi contenuti digitali e audio.

Novità della terza edizione

⬤ Esamina le attuali iniziative politiche per coinvolgere i consumatori e promuovere l'interoperabilità a livello nazionale dell'infrastruttura IT.

⬤ Sottolinea l'usabilità, la riprogettazione del flusso di lavoro e le sfide con le misure elettroniche di qualità clinica.

⬤ Copre la sfida emergente proposta dal CMS per incorporare i determinanti sociali della salute.

⬤ Si concentra sulla scienza dei dati, sull'analisi dei dati secondari, sulla citizen science e sui metodi analitici avanzati.

⬤ Capitolo rivisto sulla robotica con contenuti aggiornati relativi all'impatto sulla pratica infermieristica.

⬤ Nuove informazioni sull'intelligenza artificiale e sulle considerazioni etiche.

⬤ Nuovi casi di studio ed esercizi per rafforzare l'apprendimento e le specificità della gestione della salute pubblica durante e dopo una pandemia.

⬤ Le lezioni apprese sulla disponibilità dei dati, sulla qualità dei dati e sull'uso dei dati quando si cerca di prevedere l'impatto della pandemia sulla salute delle comunità.

⬤ Analitica che si concentra sulle disuguaglianze sanitarie e su come affrontarle.

⬤ Copertura ampliata e più avanzata della pratica e dell'educazione interprofessionale (IPE).

⬤ Pacchetto istruttori migliorato.

Caratteristiche principali:

⬤ Presenta gli standard nazionali e le iniziative sanitarie come struttura guida.

⬤ L'analitica avanzata si riflette in diversi capitoli come la cybersicurezza, la genomica, la robotica, ed esemplifica in modo specifico come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) supportano la pratica professionale correlata.

⬤ Si occupa dei nuovi elementi essenziali AACN rielaborati.

⬤ Include obiettivi dei capitoli, casi di studio, esercizi di fine capitolo e domande per rafforzare la comprensione.

⬤ Allineato alle competenze QSEN per i laureati e alle competenze TIGER (Technology Informatics Guiding Education Reform) ampliate.