Inferenza statistica

Recensioni dei lettori

Le recensioni evidenziano un misto di forte apprezzamento e significativa frustrazione nei confronti di “Inferenza statistica” di Casella e Berger. Molti lettori riconoscono la copertura completa della statistica univariata e la sua idoneità allo studio a livello universitario, apprezzandone in particolare la chiarezza e gli esempi. Tuttavia, numerosi recensori notano problemi legati alla sua densità, alla difficoltà dei problemi e alla mancanza di spiegazioni ed esempi approfonditi, che lo rendono meno accessibile ai principianti o a coloro che non hanno una solida preparazione matematica.

⬤ Copertura completa della statistica univariata per studenti laureati.
⬤ Ben organizzato e facile da leggere, con spiegazioni chiare dei concetti.
⬤ Contiene prove rigorose e numerosi esempi pratici.
⬤ Testo autorevole e prezioso per la comprensione di argomenti avanzati di statistica.
⬤ Prezzo contenuto e buona qualità di stampa, elogiata in alcune recensioni.

⬤ Spesso presuppone una conoscenza preliminare della teoria statistica, rendendo il testo difficile per i principianti.
⬤ Alcune sezioni mancano di chiarezza e di spiegazioni dettagliate di prove e passaggi.
⬤ Gli esercizi possono essere troppo impegnativi senza un sufficiente accumulo, portando alla frustrazione.
⬤ Qualità incoerente negli esempi e nell'organizzazione degli esercizi.
⬤ L'indice è mal concepito e ciò comporta difficoltà nel trovare le informazioni all'interno del testo.

(basato su 186 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Inference

Contenuto del libro:

Questo libro costruisce la statistica teorica a partire dai primi principi della teoria della probabilità.

Partendo dalle basi della probabilità, gli autori sviluppano la teoria dell'inferenza statistica utilizzando tecniche, definizioni e concetti statistici che sono estensioni e conseguenze naturali dei concetti precedenti. Questo libro può essere utilizzato da lettori che hanno una solida preparazione matematica.

Può anche essere utilizzato in modo da sottolineare gli usi più pratici della teoria statistica, essendo più interessato alla comprensione dei concetti statistici di base e alla derivazione di procedure statistiche ragionevoli per una varietà di situazioni, e meno interessato alle indagini formali di ottimalità.