Inferenza causale: Il mixtape

Punteggio:   (4,6 su 5)

Inferenza causale: Il mixtape (Scott Cunningham)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è stato ampiamente apprezzato come una risorsa completa e accessibile sulla microeconometria applicata e sull'inferenza causale, che si rivolge soprattutto a studenti laureati e professionisti. Tuttavia, ha attirato critiche per la sua qualità fisica, i numerosi refusi e le imprecisioni matematiche nella versione stampata.

Vantaggi:

Il libro raggiunge un ottimo equilibrio tra leggibilità e rigore matematico, rendendolo adatto a studenti di master e laureati. Include spiegazioni intuitive di concetti complessi, doppi esempi di codice sia in Stata che in R, ed è considerato un utile riferimento per i professionisti della politica. Molti utenti apprezzano l'entusiasmo e lo stile di insegnamento dell'autore.

Svantaggi:

La versione stampata è stata descritta come economica, piena di errori di battitura e contenente formule errate. I recensori hanno notato che alcune parti del testo sono più lunghe del necessario e mancano di esempi o applicazioni sufficienti. Per i principianti dell'inferenza causale il testo può risultare eccessivo.

(basato su 47 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Causal Inference: The Mixtape

Contenuto del libro:

Un'introduzione accessibile e contemporanea ai metodi per determinare cause ed effetti nelle scienze sociali.

"Causazione contro correlazione è stata la base di argomentazioni - economiche e non - fin dall'inizio dei tempi. Inferenza causale: The Mixtape utilizza esempi reali e legittimi che mi hanno fatto riflettere. È raro che un libro spinga i lettori ad ampliare le proprie vedute; questo lo ha fatto per me" - Marvin Young (Young MC).

L'inferenza causale comprende gli strumenti che consentono agli scienziati sociali di determinare le cause. In un mondo disordinato, l'inferenza causale è ciò che aiuta a stabilire le cause e gli effetti delle azioni studiate, ad esempio l'impatto (o l'assenza di tale impatto) dell'aumento del salario minimo sull'occupazione, gli effetti dell'educazione della prima infanzia sull'incarcerazione in età avanzata o l'influenza sulla crescita economica dell'introduzione delle reti anti-malaria nelle regioni in via di sviluppo. Scott Cunningham introduce gli studenti e i professionisti ai metodi necessari per ottenere risposte significative alle domande sulla causalità, utilizzando una serie di tecniche di modellazione e istruzioni di codifica per i linguaggi di programmazione R e Stata.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780300251685
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2021
Numero di pagine:584

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)