Indicatori statisticamente validi per la previsione dei mercati finanziari: Algoritmi in C++

Recensioni dei lettori

Il libro offre ai trader metodi matematicamente validi per identificare i problemi all'interno dei loro sistemi di trading e fornisce indicazioni sull'utilizzo di vari indicatori tecnici. Si rivolge a programmatori avanzati, in particolare a quelli che hanno familiarità con il C++, e copre un'ampia gamma di indicatori azionari e le loro applicazioni statistiche. Tuttavia, alcuni lettori hanno trovato il titolo fuorviante per quanto riguarda le statistiche e hanno criticato il fatto che il libro si basi sulla codifica in C++.

⬤ Metodi matematicamente validi per affrontare i problemi del sistema di trading.
⬤ Discussione approfondita su vari indicatori tecnici, compresi quelli meno conosciuti.
⬤ Offre esempi pratici di codifica in C++ che possono migliorare le prestazioni del trading.
⬤ Ben scritto e accessibile per studenti avanzati di statistica e sistemi di trading.
⬤ Fornisce preziose indicazioni sull'efficacia degli indicatori e su come adattarli.

⬤ Titolo fuorviante per quanto riguarda la presenza di analisi statistiche.
⬤ Richiede una conoscenza avanzata del C++ per utilizzare appieno il materiale.
⬤ Alcuni lettori trovano il codice e gli esempi eccessivi o poco pratici.
⬤ Spiegazione grafica limitata dei concetti, che può risultare difficile per gli studenti visivi.
⬤ Il contenuto può essere meno utile per chi non ha esperienza di programmazione.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++

Contenuto del libro:

Nella mia decennale esperienza professionale di consulente statistico nel campo del trading sui mercati finanziari, la lezione più importante che ho imparato sul trading è la seguente: la qualità degli indicatori è molto più importante della qualità dell'algoritmo di trading o del modello predittivo. Se il calcolo degli indicatori è approssimativo, nessun modello o algoritmo ad alta tecnologia vi salverà. La regola è sempre quella del "Garbage in, garbage out".

Questo libro presenta numerosi indicatori tradizionali e moderni che hanno dimostrato di possedere informazioni predittive significative. Ma non si limita a questo. Oltre a una grande quantità di indicatori utili, verranno affrontati i seguenti temi:

Esistono semplici test che consentono di misurare la potenziale capacità di trasporto di informazioni di un indicatore. Se l'indicatore proposto non supera questo test di capacità informativa, dovreste considerare di rivederlo. Questo libro descrive semplici trasformazioni che aumentano la capacità informativa degli indicatori e li rendono più utili per il trading algoritmico.

Imparerete a individuare le regioni del dominio del vostro indicatore in cui si verifica il massimo potere predittivo, in modo da potervi concentrare su questi valori importanti.

Imparerete a calcolare probabilità statisticamente valide che vi aiuteranno a decidere se la performance di un indicatore è legittima o se è solo il prodotto di una fortuna casuale.

La maggior parte degli indicatori tradizionali esamina un mercato alla volta. Ma imparerete come l'esame di coppie di mercati, o addirittura di grandi gruppi di mercati simultaneamente, possa fornire indicatori preziosi che quantificano le complesse relazioni tra i mercati.

Govinda Khalsa ha ideato un potente indicatore chiamato Follow-Through Index, che rivela la probabilità che una tendenza esistente continui. Questo indicatore è estremamente utile per i trader trend-following, ma a causa della sua complessità non è molto utilizzato. Questo libro ne presenta la teoria essenziale e l'implementazione in C++.

Gary Anderson ha sviluppato una teoria dettagliata e profonda del comportamento del mercato che chiama Fattore JANUS. Questa teoria consente di calcolare diversi indicatori potenti che ci dicono, tra l'altro, quando è più probabile che le opportunità di trading siano redditizie e quando è meglio stare fuori dal mercato. Questo libro fornisce la teoria fondamentale alla base del Fattore JANUS, insieme a un ampio codice C++.

Sia che calcoliate alcuni indicatori e facciate trading osservando i loro grafici sullo schermo di un computer, sia che facciate semplice trading algoritmico automatizzato, sia che utilizziate sofisticati modelli predittivi, questo libro fornisce gli strumenti che vi aiutano a portare il vostro trading a un livello più alto e più redditizio.