Incertezza, calibrazione e probabilità: La statistica delle misure scientifiche e industriali

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Titolo originale:

Uncertainty, Calibration and Probability: The Statistics of Scientific and Industrial Measurement

Contenuto del libro:

Tutte le misure sono soggette a errore perché nessuna grandezza può essere conosciuta con esattezza; di conseguenza, ogni misura ha una probabilità di rientrare in un certo intervallo. Più precisa è la misura, minore è l'intervallo di incertezza. Incertezza, calibrazione e probabilità è una trattazione completa delle statistiche e dei metodi di stima delle incertezze di calibrazione.

Il libro presenta la teoria generale dell'incertezza che coinvolge la combinazione (convoluzione) di distribuzioni non gaussiane, t di Student e gaussiane; l'uso di distribuzioni rettangolari per rappresentare le incertezze sistematiche; le incertezze misurabili e non misurabili che richiedono una stima. L'autore discute anche le fonti di errore di misura e l'adattamento delle curve con numerosi esempi di casi di incertezza. Sono incluse anche molte tabelle e formule di calcolo utili. Tutte le formulazioni sono discusse e dimostrate con un minimo di conoscenze matematiche.

Questa seconda edizione offre esempi aggiuntivi in ogni capitolo e integrazioni e modifiche dettagliate al testo. I nuovi capitoli riguardano la teoria generale dell'incertezza e le applicazioni all'industria, mentre una nuova sezione tratta l'uso dei polinomi ortogonali nell'adattamento delle curve.

Concentrandosi sui problemi pratici di misura, Incertezza, calibrazione e probabilità è un prezioso strumento di riferimento per i laboratori di ricerca e sviluppo delle industrie ingegneristiche e manifatturiere e per gli studenti universitari e laureati in fisica, ingegneria e metrologia.