Imputazione flessibile dei dati mancanti, seconda edizione

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Titolo originale:

Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition

Contenuto del libro:

I dati mancanti rappresentano una sfida per l'analisi dei dati reali. Le semplici soluzioni ad hoc, come la cancellazione o l'imputazione media, funzionano solo in condizioni molto restrittive, che spesso non sono soddisfatte nella pratica. L'imputazione multipla sostituisce ogni valore mancante con più valori plausibili. La variabilità tra queste sostituzioni riflette la nostra ignoranza del valore vero (ma mancante). Ciascuna serie di dati completata viene poi analizzata con metodi standard e i risultati vengono messi in comune per ottenere stime imparziali con intervalli di confidenza corretti. L'imputazione multipla è un approccio generale che ispira anche nuove soluzioni a vecchi problemi, riformulando il compito in questione come un problema di dati mancanti.

Questa è la seconda edizione di un libro popolare sull'imputazione multipla, incentrato sulla spiegazione dell'applicazione dei metodi attraverso esempi pratici dettagliati che utilizzano il pacchetto MICE sviluppato dall'autore. Questa nuova edizione incorpora i recenti sviluppi in questo campo in rapida evoluzione.

Questo libro collaudato evita il più possibile i dettagli matematici e tecnici: le formule sono accompagnate da dichiarazioni verbali che spiegano la formula in termini accessibili. Il libro affina l'intuizione del lettore su come pensare ai dati mancanti e fornisce tutti gli strumenti necessari per eseguire un'analisi quantitativa ben fondata in presenza di dati mancanti.