Imparare Rstudio Ide: Scienza dei dati rapida, efficace e produttiva

Recensioni dei lettori

Il libro ha un buon contenuto ed è ben organizzato, rendendo facile seguire gli esempi in formato digitale, soprattutto quando si utilizza RStudio. Tuttavia, soffre di numerosi errori di battitura e grammaticali, soprattutto negli esempi di codice. Ciò genera confusione e frustrazione per gli utenti che non hanno familiarità con il tidyverse, in quanto potrebbero faticare a identificare gli errori del libro rispetto ai propri.

Ben organizzato, facile da seguire, buoni esempi, ottimale per il formato digitale che consente l'uso affiancato con RStudio.

⬤ Numerosi errori di battitura e grammaticali, soprattutto negli esempi di codice, che causano confusione
⬤ poca chiarezza per chi non ha familiarità con tidyverse
⬤ richiede lunghe ricerche su internet per risolvere i problemi.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science

Contenuto del libro:

Scoprite come utilizzare il popolare IDE RStudio come strumento professionale che include il supporto per il refactoring del codice, il debugging e l'integrazione del controllo di versione Git. Questo libro vi offre un tour di RStudio e vi mostra come vi aiuta a fare analisi esplorative dei dati.

Creare visualizzazioni di dati con ggplot.

E creare pacchetti R personalizzati e visualizzazioni interattive basate sul web con Shiny. Inoltre, verranno illustrate le attività più comuni di analisi dei dati, tra cui l'importazione di dati da fonti diverse come file SAS, CSV e JSON. Verranno illustrate le funzionalità di RStudio in modo da poterlo personalizzare per adattarlo al proprio stile di codifica.

Infine, vedrete come risparmiare un sacco di tempo adottando le migliori pratiche e utilizzando i pacchetti per estendere RStudio. Learn RStudio IDE è un tutorial rapido e senza fronzoli di RStudio che vi darà un vantaggio per sviluppare le intuizioni di cui avete bisogno nei vostri progetti di scienza dei dati.

Cosa imparerete

⬤ Usare rapidamente, efficacemente e produttivamente RStudio IDE per costruire applicazioni di scienza dei dati.

⬤ Installare RStudio e programmare la prima applicazione Hello World.

⬤ Adottare il flusso di lavoro di RStudio.

⬤ Rendere il codice riutilizzabile con RStudio.

⬤ Utilizzare RStudio e Shiny per progetti di visualizzazione dei dati.

⬤ Eseguire il debug del codice con RStudio.

⬤ Importare dati CSV, SPSS, SAS, JSON e altri.

Per chi è questo libro?

Programmatori che vogliono iniziare a occuparsi di scienza dei dati, ma che non sanno su quali strumenti concentrarsi per raggiungere rapidamente la velocità necessaria.