Imparare Pandas 2.0: Una guida completa alla manipolazione e all'analisi dei dati per gli scienziati dei dati e i professionisti del machine learning

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 3 voti.

Titolo originale:

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Contenuto del libro:

Mastering Data Wrangling and Analysis for Modern Data Science".

"Imparare Pandas 2.0" è una guida essenziale per chiunque voglia sfruttare la potenza della principale libreria di manipolazione dei dati di Python. Con questa risorsa completa, non solo padroneggerete i concetti fondamentali di Pandas 2.0, ma imparerete anche a utilizzare le sue funzioni avanzate per eseguire una manipolazione e un'analisi efficiente dei dati.

Nel corso del libro si acquisisce una conoscenza approfondita delle strutture di dati, delle tecniche di indicizzazione e di selezione di Pandas 2.0. Si acquisiscono competenze sul caricamento, l'archiviazione e la selezione dei dati. Acquisirete esperienza nel caricamento, nell'archiviazione e nella pulizia dei dati da vari formati e fonti di file, garantendo l'integrità e la coerenza dei dati. Man mano che si procede, si approfondiscono i metodi avanzati di trasformazione, fusione e aggregazione dei dati per estrarre informazioni significative e generare report esaurienti.

"Imparare Pandas 2.0" copre anche le esigenze di elaborazione dei dati specializzati, come le serie temporali, le operazioni DateTime e l'analisi geospaziale. Inoltre, questo libro mostra come integrare Pandas 2.0 con librerie di apprendimento automatico come Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch per l'analisi predittiva. Questo vi permetterà di costruire potenti modelli basati sui dati per risolvere problemi complessi e migliorare le vostre capacità decisionali.

Ciò che distingue "Imparare Pandas 2. 0" da altri libri è la sua attenzione a numerosi esempi pratici, che consentono di applicare le competenze appena acquisite a scenari difficili. Alla fine di questo libro, avrete la sicurezza e le conoscenze necessarie per eseguire analisi dei dati efficienti e robuste con Pandas 2.0, avviandovi a diventare una potenza nell'analisi dei dati.

Apprendimenti chiave

⬤ Padroneggiare i concetti fondamentali di Pandas 2.0, comprese le strutture di dati, l'indicizzazione e la selezione per una manipolazione efficiente dei dati.

⬤ Caricare, memorizzare e pulire i dati da vari formati di file e fonti, garantendo l'integrità e la coerenza dei dati.

⬤ Eseguire tecniche avanzate di trasformazione, fusione e aggregazione dei dati per analisi e report approfonditi.

⬤ Sfruttare i dati delle serie temporali, le operazioni DateTime e l'analisi geospaziale per esigenze specifiche di elaborazione dei dati.

⬤ Visualizzare efficacemente i dati utilizzando Seaborn, Plotly e strumenti avanzati di visualizzazione geospaziale.

⬤ Integrare Pandas 2.0 con librerie di apprendimento automatico come Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch per l'analisi predittiva.

Tabella dei contenuti

⬤ Introduzione a Pandas 2.0.

⬤ Lettura dei dati, memorizzazione e formati dei file.

⬤ Individuazione e selezione dei dati.

⬤ Manipolazione e trasformazione dei dati.

⬤ Serie temporali e operazioni DateTime.

⬤ Ottimizzazione delle prestazioni e scalabilità.

⬤ Apprendimento automatico con Pandas 2.0.

⬤ Dati testuali ed elaborazione del linguaggio naturale.

⬤ Analisi dei dati geospaziali.

Pubblico

Che siate professionisti esperti di dati o abbiate appena iniziato il vostro viaggio nella scienza dei dati, "Learning Pandas 2. 0" è la risorsa perfetta per aiutarvi a sfruttare la potenza di questa libreria all'avanguardia. Questo libro è una risorsa assoluta per implementare Pandas 2.0 in ogni possibile progetto di manipolazione e analisi dei dati.