Imparare l'estrazione dei dati con Python

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una ragionevole introduzione alle tecniche di data mining, in particolare per i principianti, con alcuni esempi coinvolgenti. Tuttavia, soffre di numerosi errori di battitura, di un editing scadente e di problemi di accesso al codice supplementare, che ne sminuiscono la qualità complessiva.

⬤ Buona introduzione alle tecniche di data mining e ai concetti di apprendimento automatico.
⬤ Varietà di progetti ed esempi pratici e in stile tutorial, che lo rendono accessibile ai principianti.
⬤ Utilizza librerie Python come scikit-learn, che ne facilitano la comprensione.
⬤ Contiene utili esempi di codice spiegati in un linguaggio semplice.

⬤ Numerosi errori di battitura e di editing in tutto il libro.
⬤ I concetti chiave sono spiegati male e le supposizioni sulla conoscenza del lettore possono essere problematiche.
⬤ L'accesso al codice di esempio richiede la registrazione, con segnalazioni di risposte inesistenti da parte dell'editore.
⬤ Alcuni lettori desiderano un approfondimento di alcuni argomenti invece di un'ampia panoramica.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learning Data Mining with Python

Contenuto del libro:

Sfruttare la potenza di Python per analizzare i dati e creare modelli predittivi di grande efficacia

Informazioni su questo libro

Imparate il data mining in termini pratici, utilizzando un'ampia gamma di librerie e tecniche Imparate a trovare, manipolare e analizzare i dati utilizzando Python Istruzioni passo-passo per creare applicazioni reali delle tecniche di data mining

Per chi è questo libro

Se siete programmatori che vogliono iniziare a lavorare con il data mining, questo libro fa per voi.

Cosa imparerete

Applicare i concetti di data mining ai problemi del mondo reale Prevedere l'esito di partite sportive in base ai risultati passati Determinare l'autore di un documento in base al suo stile di scrittura Utilizzare le API per scaricare set di dati dai social media e da altri servizi online Trovare ed estrarre buone caratteristiche da set di dati difficili Creare modelli che risolvano i problemi del mondo reale Progettare e sviluppare applicazioni di data mining utilizzando una varietà di set di dati Impostare esperimenti riproducibili e generare risultati robusti Consigliare film, celebrità online e articoli di notizie in base alle preferenze personali Calcolare su big data, compresi i dati in tempo reale da Internet

In dettaglio

Il prossimo passo nell'era dell'informazione è quello di ricavare informazioni dalla marea di dati che ci arrivano. Il data mining fornisce un modo per trovare queste intuizioni e Python è uno dei linguaggi più popolari per il data mining, in quanto offre potenza e flessibilità di analisi.

Questo libro insegna a progettare e sviluppare applicazioni di data mining utilizzando una varietà di insiemi di dati, a partire dalla classificazione di base e dall'analisi di affinità. Poi si passa a tipi di dati più complessi, come testo, immagini e grafici. In ogni capitolo, creiamo modelli che risolvono problemi del mondo reale.

In Python è disponibile una serie ricca e variegata di librerie per il data mining. Questo libro ne copre un gran numero, tra cui IPython Notebook, pandas, scikit-learn e NLTK.

Ogni capitolo di questo libro introduce a nuovi algoritmi e tecniche. Alla fine del libro, avrete un'ampia visione dell'uso di Python per il data mining, con una buona conoscenza e comprensione degli algoritmi e delle implementazioni.