Imparare l'analisi geospaziale con Python - Quarta edizione: Sfrutta la potenza di Python 3 con tecniche pratiche per l'apprendimento dei GIS e del telerilevamento.

Recensioni dei lettori

Il libro “Analisi geospaziale con Python - Quarta edizione” offre un approccio completo e pratico all'apprendimento dell'analisi geospaziale con Python. Copre un'ampia gamma di argomenti e fornisce sia conoscenze teoriche che esempi pratici, rendendolo una risorsa preziosa sia per i principianti che per i professionisti esperti. Il libro è noto per la sua accessibilità, lo stile di scrittura accattivante e gli esempi chiari, anche se è stato criticato per alcune analisi troppo elementari e per l'uso di alcuni esempi di codice infantili.

⬤ Copertura completa degli argomenti di analisi geospaziale.
⬤ Stile di scrittura coinvolgente e spiegazioni chiare.
⬤ Esempi pratici facili da seguire.
⬤ Contenuti aggiornati che riflettono le ultime librerie e tecniche Python.
⬤ Buon equilibrio tra teoria e applicazione pratica.
⬤ Adatto sia ai principianti che agli utenti esperti.

⬤ Alcuni esempi possono risultare eccessivamente semplicistici o basilari per gli utenti avanzati.
⬤ Alcuni esempi di codice sono stati criticati per la mancanza di sofisticazione o per l'uso di strumenti non necessari (ad esempio, la grafica a tartaruga).
⬤ Si è persa l'opportunità di introdurre scorciatoie e pacchetti più efficienti per i flussi di lavoro.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learning Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition: Unleash the power of Python 3 with practical techniques for learning GIS and remote sensing

Contenuto del libro:

Sfrutta il potente linguaggio di programmazione Python per navigare nel mondo dei sistemi informativi geografici, del telerilevamento, della topografia e altro ancora, abbracciando un quadro di riferimento per un'analisi geospaziale efficace.

Caratteristiche principali:

⬤ Creare soluzioni GIS utilizzando le nuove funzionalità introdotte in Python 3. 10.

⬤ Esplorare una serie di strumenti e librerie GIS, tra cui PostGIS, QGIS e PROJ.

⬤ Identificare gli strumenti e le risorse che meglio si adattano alle proprie esigenze specifiche.

⬤ L'acquisto del libro stampato o del Kindle include un eBook PDF gratuito.

Descrizione del libro:

L'analisi geospaziale è utilizzata in quasi tutti i settori che si possono immaginare, tra cui la difesa, l'agricoltura e persino la medicina. In questa edizione speciale per il 10° anniversario, vi imbarcherete in un'esaltante avventura di analisi geospaziale utilizzando Python.

Questa quarta edizione inizia con i concetti fondamentali, migliorando la vostra esperienza nei processi di analisi geospaziale con l'aiuto di illustrazioni, formule di base e pseudocodice per applicazioni reali. Man mano che si procede, si esplora il vasto e intricato ecosistema della tecnologia geospaziale, con migliaia di librerie e pacchetti software, ognuno dei quali offre capacità e intuizioni uniche. Questo libro esplora anche le applicazioni geospaziali Python GIS, i dati di telerilevamento, i dati altimetrici e il mondo dinamico della modellazione geospaziale. Sottolinea il potenziale predittivo e decisionale della tecnologia geospaziale, consentendo di visualizzare concetti complessi del mondo naturale, come la conservazione dell'ambiente, la pianificazione urbana e la gestione dei disastri, per fare scelte informate. Imparerete anche a sfruttare Python per elaborare dati in tempo reale e creare prodotti informativi di valore.

Alla fine di questo libro, avrete acquisito le conoscenze e le tecniche necessarie per costruire un'applicazione geospaziale completa che può generare un report e può essere ulteriormente personalizzata per scopi diversi.

Che cosa imparerete:

⬤ Automatizzare i flussi di lavoro di analisi geospaziale utilizzando Python.

⬤ Comprendere i diversi formati in cui sono disponibili i dati geospaziali.

⬤ Sfruttare gli strumenti tecnologici geospaziali per creare visualizzazioni straordinarie.

⬤ Creare mappe tematiche con strumenti Python come PyShp, OGR e Python Imaging Library.

⬤ Costruire una serie di strumenti geospaziali in Python per l'analisi e lo sviluppo di applicazioni.

⬤ Sbloccare i segreti del telerilevamento, rilevare i cambiamenti ed elaborare le immagini.

⬤ Utilizzare ChatGPT per risolvere soluzioni geospaziali in Python.

⬤ Applicare l'analisi geospaziale al tracciamento dei dati in tempo reale e alla caccia alle tempeste.

Per chi è questo libro:

Questo libro è rivolto a sviluppatori, ricercatori o analisti Python che desiderano eseguire modellazione geospaziale e analisi GIS con Python. Una conoscenza di base della cartografia digitale e dell'analisi con Python o altri linguaggi di scripting sarà utile.