Imparare il panda, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni hanno lodato le condizioni e l'arrivo tempestivo della copia, mentre altri ne hanno criticato la scarsa redazione e la mancanza di contenuti di valore rispetto alle alternative.

Il libro è arrivato in condizioni nuove e puntuali, e la versione Kindle può essere acquistata a un prezzo inferiore se si acquista la copia cartacea.

Il libro presenta numerosi errori di battitura, un editing scadente, riferimenti alle figure confusi, spazi bianchi eccessivi e caratteri grandi utilizzati come riempitivi. Inoltre, è considerato più costoso di libri analoghi senza offrire vantaggi significativi.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learning Pandas, Second Edition

Contenuto del libro:

Caratteristiche principali Imparare a usare pandas e Python come strumento efficace per l'esplorazione e l'analisi dei dati Esplorare pandas attraverso un quadro di analisi dei dati, con una spiegazione di come pandas sia adatto alle varie fasi del processo di analisi dei dati Una guida completa a pandas con molti esempi chiari e pratici per aiutarvi a iniziare a usare pandas Descrizione del libro

Imparerete a utilizzare pandas per eseguire analisi dei dati in Python. Inizierete con una panoramica sull'analisi dei dati e progredirete in modo iterativo dalla modellazione dei dati, all'accesso ai dati da fonti remote, all'esecuzione di analisi numeriche e statistiche, all'indicizzazione e all'esecuzione di analisi aggregate, fino alla visualizzazione di dati statistici e all'applicazione di pandas alla finanza.

Grazie alle conoscenze acquisite in questo libro, imparerete rapidamente a conoscere pandas e a capire come può aiutarvi nell'entusiasmante mondo della manipolazione, dell'analisi e della scienza dei dati. Cosa imparerete Capire come gli analisti di dati e gli scienziati pensano ai processi di raccolta e comprensione dei dati Imparare come pandas può essere utilizzato per supportare il processo end-to-end di analisi dei dati Utilizzare gli oggetti pandas Series e DataFrame per rappresentare dati singoli e multivariati Affettare e tagliare i dati con pandas, nonché combinare, raggruppare e aggregare i dati provenienti da più fonti Come accedere ai dati da fonti esterne come file, database e servizi web Rappresentare e manipolare i dati delle serie temporali e le numerose complessità legate a questo tipo di dati Come visualizzare le informazioni statistiche Come utilizzare pandas per risolvere diversi problemi comuni legati ai dati.