Imparare il calcolo quantistico con Python e Q#: un approccio pratico

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Titolo originale:

Learn Quantum Computing with Python and Q#: A Hands-On Approach

Contenuto del libro:

Learn Quantum Computing with Python and Q# introduce il calcolo quantistico da una prospettiva pratica.

Sintesi

Learn Quantum Computing with Python and Q# demistifica l'informatica quantistica. Utilizzando Python e il nuovo linguaggio di programmazione quantistica Q#, costruirete il vostro simulatore quantistico e applicherete le tecniche di programmazione quantistica a esempi reali, come la crittografia e l'analisi chimica.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

I computer quantistici rappresentano un salto radicale in termini di velocità e potenza di calcolo. Il miglioramento delle simulazioni scientifiche e le nuove frontiere della crittografia, impossibili con l'informatica classica, potrebbero presto essere a portata di mano. Il Quantum Development Kit di Microsoft e il linguaggio Q# forniscono gli strumenti per sperimentare l'informatica quantistica senza conoscere la matematica avanzata o la fisica teorica.

Informazioni sul libro

Learn Quantum Computing with Python and Q# introduce il calcolo quantistico da una prospettiva pratica. Utilizzate Python per costruire il vostro simulatore quantistico e sfruttate gli strumenti open source di Microsoft per mettere a punto gli algoritmi quantistici. Gli autori spiegano la matematica e la teoria complessa attraverso storie, immagini e giochi. Imparerete ad applicare la quantistica alle applicazioni del mondo reale, come l'invio di messaggi segreti e la risoluzione di problemi di chimica.

Cosa contiene

⬤ La meccanica alla base dei computer quantistici.

⬤ Simulazione dei qubit in Python.

⬤ Esplorazione degli algoritmi quantistici con Q#.

⬤ Applicazione dell'informatica quantistica alla chimica, all'aritmetica e ai dati.

Informazioni sul lettore

Per sviluppatori di software. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'informatica quantistica.

Informazioni sull'autore

Sarah Kaiser lavora presso l'Unitary Fund, un'organizzazione no-profit che sostiene l'ecosistema quantistico open-source, ed è esperta nella costruzione di tecnologia quantistica in laboratorio. Christopher Granade lavora nel gruppo Quantum Systems di Microsoft ed è esperto nella caratterizzazione dei dispositivi quantistici.

Indice dei contenuti

PARTE 1 INIZIARE CON LA QUANTISTICA.

1 Introduzione all'informatica quantistica.

2 Qubit: Gli elementi costitutivi.

3 Condividere i segreti con la distribuzione quantistica delle chiavi.

4 Giochi non locali: Lavorare con più qubit.

5 Giochi non locali: Implementazione di un simulatore multi-qubit.

6 Teletrasporto ed entanglement: Spostamento di dati quantistici.

PARTE 2 PROGRAMMAZIONE DI ALGORITMI QUANTISTICI IN Q#.

7 Cambiare le probabilità: Introduzione a Q#.

8 Cos'è un algoritmo quantistico?

9 Il rilevamento quantistico: Non è solo una fase.

PARTE 3 INFORMATICA QUANTISTICA APPLICATA.

10 Risolvere problemi di chimica con i computer quantistici.

11 Ricerca con i computer quantistici.

12 Aritmetica con i computer quantistici.