Imparare Grafana 10.x - Seconda edizione: Una guida per principianti all'analisi pratica dei dati, ai cruscotti interattivi e all'osservabilità

Recensioni dei lettori

Il libro è altamente raccomandato per chiunque sia coinvolto nella visualizzazione dei dati con Grafana, in quanto serve come risorsa completa sia per i principianti che per gli utenti esperti.

Ben scritto e organizzato, serve come riferimento sia per gli utenti nuovi che per quelli esperti, facilita la comprensione dell'identificazione e della visualizzazione dei dati, essenziale per le organizzazioni che si concentrano sulla digitalizzazione e sulle strategie cloud.

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Titolo originale:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Contenuto del libro:

Iniziare a costruire pipeline di dati e creare dashboard interattivi per visualizzare, monitorare e presentare un'ampia varietà di dati di serie temporali con questa guida introduttiva completa.

Caratteristiche principali:

⬤ Installare, impostare e configurare Grafana per l'analisi dei dati in tempo reale, la visualizzazione e gli avvisi.

⬤ Visualizzare e monitorare i dati utilizzando fonti di dati come InfluxDB, Telegraf, Prometheus ed Elasticsearch.

⬤ Esplora il supporto cloud di Grafana con Microsoft Azure, Amazon CloudWatch e Google Cloud Monitoring.

⬤ L'acquisto del libro stampato o Kindle include un eBook PDF gratuito.

Descrizione del libro:

Preparatevi a sbloccare tutto il potenziale della piattaforma open-source di osservabilità analitica Grafana, ideale per l'analisi e il monitoraggio dei dati delle serie temporali, con questa seconda edizione aggiornata. Questa guida per principianti vi aiuterà a familiarizzare con le ultime funzionalità di Grafana per l'interrogazione, la visualizzazione e l'esplorazione di log e metriche, indipendentemente da dove sono memorizzati.

Partendo dalle basi, questo libro mostra come installare e configurare rapidamente un server Grafana utilizzando Docker. In seguito, vengono introdotti i componenti principali dell'interfaccia di Grafana prima di imparare ad analizzare e visualizzare i dati provenienti da fonti come InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash ed Elasticsearch. Il libro copre ampiamente le principali visualizzazioni del pannello di Grafana, tra cui serie temporali, statistiche, tabelle, indicatori a barre e testo, e guida l'utente all'uso di Python per il pipeline dei dati, alle trasformazioni per facilitare l'analisi e al templating per costruire dashboard dinamici. Esplorando lo streaming di dati in tempo reale con Telegraf, Promtail e Loki, lavorerete con funzioni di osservabilità come le regole di allerta e l'integrazione con PagerDuty e Slack. Man mano che si procede, il libro affronta gli aspetti amministrativi di Grafana, dalla configurazione di utenti e organizzazioni all'implementazione dell'autenticazione degli utenti con Okta e LDAP, nonché l'organizzazione delle dashboard in cartelle e altro ancora.

Alla fine di questo libro, avrete acquisito tutte le conoscenze necessarie per iniziare a costruire dashboard interattivi.

Che cosa imparerete:

⬤ Apprendere le tecniche di visualizzazione dei dati con Grafana.

⬤ Conoscere i principali componenti della visualizzazione delle serie temporali.

⬤ Esplora le operazioni di trasformazione dei dati, l'ispettore delle query e le impostazioni degli intervalli di tempo.

⬤ Lavorare con le funzioni avanzate del dashboard, come le annotazioni, il template basato su variabili e il collegamento e la condivisione del dashboard.

⬤ Collegare l'autenticazione degli utenti tramite Okta, Google, GitHub e altri fornitori esterni.

⬤ Scoprire il supporto di Grafana per il monitoraggio delle infrastrutture di servizi cloud.

Per chi è questo libro:

Questo libro è destinato agli sviluppatori di business intelligence, agli analisti aziendali, agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a eseguire analisi e monitoraggio dei dati in serie temporali utilizzando Grafana. Questo libro è utile anche a chi desidera creare e condividere dashboard interattivi o aggiornarsi sulle ultime funzionalità di Grafana. Sebbene non sia richiesta alcuna conoscenza preliminare di Grafana, una conoscenza di base della visualizzazione dei dati e una certa esperienza di programmazione in Python vi aiuteranno a comprendere i concetti trattati nel libro.