Imaging medico e informatica sanitaria

Titolo originale:

Medical Imaging and Health Informatics

Contenuto del libro:

Questo libro esplora l'attuale stato dell'arte dei metodi guidati dall'intelligenza artificiale per la diagnosi robusta e ad alte prestazioni delle malattie e la segmentazione degli organi nell'elaborazione delle immagini mediche. Alla luce di ciò, sono stati presentati sistemi di diagnosi assistita dal computer con l'obiettivo di rafforzare la diagnostica per immagini e aiutare nel processo decisionale di trattamento. Le tecniche avanzate di AI, DL e ML contribuiscono alla diagnosi e alla previsione delle malattie. Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento profondo e dell'apprendimento automatico, che rendono unico ogni paziente e portano la radiologia verso il paradigma dell'approccio interdisciplinare e dell'assistenza sanitaria precisa, stiamo andando verso una rapida crescita di questa tecnologia nella vita quotidiana dei medici.

Il libro esplora le frontiere dell'informatica sanitaria, introducendo tecnologie e quadri teorici all'avanguardia. Mette in evidenza gli approcci dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento profondo e dell'apprendimento automatico utilizzati per affrontare teorie e modalità impegnative nel campo dell'imaging medico. Il libro offre anche una valutazione approfondita della ricerca e della letteratura contemporanea, descrivendo una serie di tecniche di apprendimento estensivo per l'imaging medico. Inoltre, il libro discute diverse strategie di monitoraggio della salute e di cura del paziente. Il libro tratta il rilevamento di COVID 19 basato sull'IoT, la segmentazione automatica del fegato, la previsione della salute cardiaca, il cancro al polmone e al seno, il rilevamento delle fratture ossee, la previsione del tasso di incidenza della dengue, la segmentazione del parassita della malaria.

Il libro è una risorsa eccellente per l'insegnamento di un corso di laurea sull'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria. Questo libro viene utilizzato da ricercatori interdisciplinari per conoscere i progressi attuali. Oltre all'uso accademico, questo libro potrebbe essere utilizzato dagli operatori del settore che desiderano utilizzare le tecniche di intelligenza artificiale per analizzare le malattie. Fornisce sufficienti dettagli sugli algoritmi all'avanguardia che affrontano vari domini biomedici, per cui potrebbe essere utilizzato dagli operatori del settore che desiderano utilizzare le tecniche di IA per analizzare le malattie. Le istituzioni mediche utilizzano questo libro come guida allo studio e forniscono agli operatori sanitari insegnamenti su come gli approcci avanzati e potenti dell'IA possano aiutare a prevedere e diagnosticare le malattie.

Questo libro fornisce una descrizione completa dello stato dell'arte della ricerca e dello sviluppo nel campo dell'elaborazione delle immagini mediche e dell'informatica sanitaria e delle sue applicazioni nel settore sanitario, concentrandosi su vari paradigmi di innovazione nella conoscenza del sistema e nell'intelligenza che possono essere applicati per fornire soluzioni realistiche ai vari problemi sanitari della società.

Questo libro esplorerà i molti aspetti dell'imaging medico e dell'informatica sanitaria, nonché il modo in cui possono essere applicati alle sfide biomediche e sanitarie del mondo reale. Consisterà in una raccolta di approcci all'avanguardia all'intelligenza artificiale e ad altri approcci associati per applicazioni sanitarie e biomediche. Il libro sarà una raccolta variegata dello stato dell'arte e dei progressi di vari approcci all'intelligenza artificiale e sarà orientato alle sfide che le istituzioni sanitarie e gli ospedali devono affrontare in termini di rilevamento precoce delle malattie, elaborazione dei dati, monitoraggio sanitario e prognosi delle malattie.

L'informatica medica e sanitaria è un sottocampo della scienza e dell'ingegneria che applica l'informatica alla medicina e comprende lo studio della progettazione, dello sviluppo e dell'applicazione di innovazioni computazionali per migliorare l'assistenza sanitaria. Il settore della salute presenta un'ampia gamma di sfide che possono essere affrontate utilizzando approcci computazionali. L'intelligenza artificiale e le tecnologie associate stanno diventando sempre più comuni nella società e sono spesso utilizzate in ambito sanitario. Gli algoritmi di apprendimento profondo rappresentano oggi un'opzione promettente per il rilevamento automatico delle malattie con un'elevata precisione. L'analisi dei dati clinici con l'impiego di algoritmi di deep learning consente ai medici di rilevare le malattie in anticipo e di trattare i pazienti in modo più efficiente. La ricerca esplora approcci come gli algoritmi di apprendimento profondo, le reti neurali convoluzionali, le tecniche di elaborazione delle immagini e altro ancora. Queste tecnologie hanno il potenziale per trasformare molti aspetti dell'assistenza ai pazienti, del rilevamento delle malattie, della loro progressione e delle organizzazioni farmaceutiche.

Questo libro analizza un'ampia gamma di applicazioni di segmentazione, classificazione, registrazione e analisi computerizzata delle immagini, metodologie, algoritmi, piattaforme e strumenti. Il volume offre una prospettiva olistica dell'aspetto applicato dell'IA in ambito sanitario attraverso casi di studio e applicazioni innovative. Illustra inoltre come l'elaborazione delle immagini, l'apprendimento automatico e le tecniche di deep learning possano essere applicate per la diagnostica medica di diversi scenari sanitari specifici, come la Covid-19, il cancro ai polmoni, le malattie cardiovascolari, il cancro al seno, il tumore al fegato, le fratture ossee, ecc. Inoltre, mette in evidenza le questioni e i problemi significativi dell'IA per la sanità insieme ad altre aree correlate, come l'IoT e l'informatica medica, per costruire un forum multidisciplinare globale.