Imaging compressivo: Struttura, campionamento, apprendimento

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning

Contenuto del libro:

La ricostruzione accurata, robusta e veloce delle immagini è un compito critico in molte applicazioni scientifiche, industriali e mediche. Nell'ultimo decennio, la ricostruzione delle immagini è stata rivoluzionata dall'avvento dell'imaging compressivo.

Essa ha cambiato radicalmente il modo in cui viene eseguita la moderna ricostruzione delle immagini. Questa trattazione approfondita dell'argomento inizia con un'introduzione pratica all'imaging compressivo, integrata da esempi e codice scaricabile, destinata ai lettori che non hanno un background approfondito in materia. Successivamente, introduce gli argomenti fondamentali dell'imaging compressivo - tra cui il rilevamento compresso, i wavelets e l'ottimizzazione - in modo conciso ma rigoroso, prima di fornire una trattazione dettagliata della matematica dell'imaging compressivo.

La parte finale è dedicata alle recenti tendenze dell'imaging compressivo: deep learning e reti neurali. Con lo sguardo rivolto al prossimo decennio di ricerca sull'imaging e utilizzando intuizioni sia empiriche che matematiche, esamina i potenziali vantaggi e le insidie di questi ultimi approcci.