Il workshop sull'infrastruttura di intelligenza artificiale: Costruire sistemi di archiviazione dei dati altamente scalabili e robusti, in grado di supportare una varietà di applicazioni di taglio.

Recensioni dei lettori

Il libro è un'introduzione completa alla progettazione e ai sistemi di IA per la produzione, fornendo gli strumenti necessari e la guida pratica per l'implementazione dei propri modelli di IA. Copre gli aspetti etici dell'IA, offre istruzioni di installazione per vari sistemi operativi e include esempi e domande di sfida per un'esperienza di apprendimento interattiva.

Copertura dettagliata dei concetti chiave per la creazione di sistemi di IA di livello produttivo, istruzioni chiare per l'installazione di diversi sistemi operativi, esempi pratici e spiegazioni simili a tutorial, domande di sfida per promuovere l'impegno attivo e discussione dei problemi etici nello sviluppo dell'IA. Adatto sia ai principianti che a coloro che hanno già una certa conoscenza.

Manca il contesto per cui alcuni pacchetti dovrebbero essere installati; potrebbe non essere adatto ai principianti a causa del presupposto di un buon background di codifica e di spiegazioni meno dettagliate.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Contenuto del libro:

Esplora il funzionamento di un sistema di archiviazione dati - dall'ingestione dei dati alla loro rappresentazione.

Caratteristiche principali

⬤ Capire come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo siano diversi l'uno dall'altro.

⬤ Scoprire i requisiti di archiviazione dei dati di diverse applicazioni di intelligenza artificiale utilizzando casi di studio.

⬤ Esplorare le soluzioni di dati più diffuse, come Hadoop Distributed File System (HDFS) e Amazon Simple Storage Service (S3).

Descrizione del libro

I siti di social network registrano una media di 350 milioni di upload al giorno, una quantità impossibile da scansionare e analizzare per gli esseri umani. Solo l'intelligenza artificiale può svolgere questo lavoro alla velocità richiesta e, per sfruttare un'applicazione di intelligenza artificiale al massimo delle sue potenzialità, è necessario disporre di una pipeline di archiviazione dei dati efficiente e scalabile. Il workshop sull'infrastruttura di intelligenza artificiale vi insegnerà come costruirla e gestirla.

Il workshop sull'infrastruttura di intelligenza artificiale inizia con alcune applicazioni reali dell'IA. Esplorerete i livelli di un data lake e affronterete i temi della sicurezza, della scalabilità e della manutenibilità. Con l'aiuto di esercizi pratici, imparerete a definire i requisiti per le applicazioni di IA nella vostra organizzazione. Questo libro sull'intelligenza artificiale vi mostrerà come selezionare un database per il vostro sistema ed eseguire query comuni su database come MySQL, MongoDB e Cassandra. Progetterete anche il vostro sistema di trading AI per avere un'idea dell'architettura basata su pipeline. Imparerete a implementare un algoritmo di apprendimento Q profondo per giocare al gioco CartPole e acquisirete esperienza pratica con PyTorch. Infine, esplorerete i modi per eseguire i modelli di apprendimento automatico in produzione come parte di un'applicazione di intelligenza artificiale.

Alla fine del libro, avrete imparato a costruire e distribuire il vostro software di IA su scala, utilizzando vari strumenti, framework API e metodi di serializzazione.

Che cosa imparerete?

⬤ Imparare a conoscere i fondamenti dell'intelligenza artificiale.

⬤ Comprendere l'importanza dell'archiviazione e dell'architettura dei dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

⬤ Costruire sistemi di archiviazione dei dati e di gestione dei flussi di lavoro con strumenti open source.

⬤ Contenere le applicazioni AI con strumenti come Docker.

⬤ Scoprire le soluzioni di archiviazione dei dati comunemente utilizzate e le migliori pratiche per l'IA su Amazon Web Services (AWS).

⬤ Utilizzare AWS CLI e AWS SDK per eseguire operazioni comuni sui dati.

A chi è rivolto questo libro

Se state cercando di sviluppare le competenze di archiviazione dei dati necessarie per l'apprendimento automatico e l'IA e volete imparare le migliori pratiche di IA nell'ingegneria dei dati, questo workshop è per voi. I programmatori esperti possono utilizzare questo libro per progredire nella loro carriera nell'IA. La familiarità con la programmazione, insieme alla conoscenza dell'analisi esplorativa dei dati e della lettura e scrittura di file con Python, vi aiuterà a comprendere i concetti chiave trattati.