Il Workshop Deep Learning con PyTorch: Costruire reti neurali profonde e applicazioni di intelligenza artificiale con PyTorch

Recensioni dei lettori

Il libro è un'introduzione completa e ben strutturata al deep learning con PyTorch, adatta a principianti e lettori intermedi. Copre un'ampia gamma di argomenti, dall'elaborazione dei dati alla distribuzione dei modelli, con spiegazioni chiare ed esempi pratici di codice.

Il libro è ben scritto e leggibile e fornisce una comprensione approfondita dei concetti di deep learning. Include esempi di codice passo dopo passo, schermate di applicazioni e copre una serie di argomenti come l'elaborazione dei dati, l'analisi degli errori e la distribuzione dei modelli. È particolarmente apprezzato per la sua idoneità come risorsa introduttiva per i principianti.

Nelle recensioni non sono stati rilevati svantaggi significativi.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch

Contenuto del libro:

Iniziare a conoscere il mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento profondo sviluppando le proprie competenze con PyTorch.

Caratteristiche principali

⬤ Imparare a definire la propria architettura di rete nel deep learning.

⬤ Implementa metodi utili per creare e addestrare un modello utilizzando la sintassi di PyTorch.

⬤ Scopri come le applicazioni intelligenti che utilizzano funzioni come il riconoscimento delle immagini e il riconoscimento vocale elaborano realmente i tuoi dati.

Descrizione del libro

Volete imparare a conoscere una delle più popolari librerie di apprendimento automatico per il deep learning? Il Workshop Deep Learning with PyTorch vi aiuterà a farlo, avviando le vostre conoscenze sull'uso di PyTorch per l'apprendimento profondo anche se partite da zero.

Non è una sorpresa che la popolarità del deep learning sia aumentata vertiginosamente negli ultimi anni, grazie ad applicazioni intelligenti come i veicoli a guida autonoma, i chatbot e gli assistenti ad attivazione vocale che ci stanno semplificando la vita. Questo libro vi porterà nel mondo del deep learning, dove utilizzerete PyTorch per comprendere la complessità delle architetture delle reti neurali.

Il workshop Deep Learning with PyTorch inizia con un'introduzione al deep learning e alle sue applicazioni. Esplorerete la sintassi di PyTorch e imparerete a definire l'architettura di una rete e ad addestrare un modello. Poi, imparerete a conoscere le tre principali architetture di rete neurale - convoluzionale, artificiale e ricorrente - e a risolvere problemi di dati reali utilizzando queste reti. I capitoli successivi vi mostreranno come creare un modello di trasferimento di stile per sviluppare una nuova immagine a partire da due immagini, prima di illustrarvi infine come le RNN immagazzinano la memoria per risolvere problemi di dati fondamentali.

Alla fine di questo libro, avrete imparato i concetti, gli strumenti e le librerie essenziali di PyTorch per sviluppare le vostre reti neurali profonde e le vostre applicazioni intelligenti.

Che cosa imparerete?

⬤ Esplorare le diverse applicazioni del deep learning.

⬤ Comprendere l'approccio di PyTorch alla costruzione di reti neurali.

⬤ Creare e addestrare il proprio perceptron utilizzando PyTorch.

⬤ Risolvere problemi di regressione utilizzando reti neurali artificiali (RNA).

⬤ Gestire problemi di computer vision con le reti neurali convoluzionali (CNN).

⬤ Eseguire compiti di traduzione linguistica utilizzando reti neurali ricorrenti (RNN)

Per chi è questo libro?

Questo libro sull'apprendimento profondo è ideale per chiunque voglia creare e addestrare modelli di apprendimento profondo utilizzando PyTorch. Una solida conoscenza del linguaggio di programmazione Python e dei suoi pacchetti vi aiuterà a comprendere più rapidamente gli argomenti trattati nel libro.