Il soft computing nei sistemi energetici verdi e rinnovabili

Titolo originale:

Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems

Contenuto del libro:

Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems fornisce un'introduzione pratica all'applicazione delle tecniche di soft computing e dei sistemi intelligenti ibridi per la progettazione, la modellazione, la caratterizzazione, l'ottimizzazione, la previsione e la previsione delle prestazioni dei sistemi energetici verdi e rinnovabili. La ricerca sulle energie rinnovabili (energia derivata da risorse naturali come la luce del sole, il vento, le maree, la pioggia, il calore geotermico, la biomassa, l'idrogeno, ecc. ), in quanto politici, ricercatori, economisti e agenzie mondiali hanno unito le forze per trovare soluzioni energetiche alternative e sostenibili alle attuali criticità ambientali, economiche e sociali.

I modelli innovativi, i processi ecocompatibili, l'analisi dei dati, ecc. utilizzati nei sistemi di energia rinnovabile sono ad alta intensità di calcolo, non lineari e complessi e comportano un elevato grado di incertezza. Le tecnologie di soft computing, come gli insiemi e i sistemi fuzzy, la scienza e i sistemi neurali, gli algoritmi evolutivi e la programmazione genetica e l'apprendimento automatico, sono ideali per gestire il rumore, l'imprecisione e l'incertezza dei dati e per ottenere soluzioni robuste e a basso costo.

Di conseguenza, i paradigmi di calcolo intelligente e morbido stanno trovando sempre più applicazioni nello studio dei sistemi di energia rinnovabile. Ricercatori, professionisti, studenti universitari e laureati impegnati nello studio dei sistemi di energia rinnovabile troveranno questo libro molto utile.