Il sistema di ricompensa del cervello

Il sistema di ricompensa del cervello (Marc Fakhoury)

Titolo originale:

The Brain Reward System

Contenuto del libro:

Questo volume esplora le più recenti tecniche utilizzate per comprendere meglio il sistema di ricompensa cerebrale in relazione ai neurotrasmettitori, alle strutture cerebrali e alla connettività. Il libro si propone di mostrare ai lettori protocolli di laboratorio collaudati per studiare i circuiti neurali e i processi biologici implicati nella ricompensa e nei disturbi neuropsichiatrici come i disturbi da uso di sostanze.

I capitoli sono organizzati in quattro parti. La prima parte affronta le tecniche classiche per studiare il sistema di ricompensa cerebrale, tra cui il paradigma dello spostamento della curva nell'autostimolazione intracranica, la chirurgia stereotassica nei roditori e l'uso di lesioni cerebrali. La seconda parte si concentra sulle tecniche neurochimiche, comportamentali e chemogenetiche, come l'immunofluorescenza per valutare la neurogenesi dell'ippocampo adulto e la voltammetria a scansione rapida.

La terza parte evidenzia i metodi utilizzati per valutare il potenziale di ricompensa dei farmaci, tra cui l'autostimolazione intracranica combinata con l'iniezione di farmaci e l'uso di vettori virali. La quarta parte introduce tecniche di imaging e di elettrofisiologia come la tomografia a emissione di positroni, l'elettrofisiologia in vivo e la fotometria a fibre.

Nello stile della serie Neuromethods, i capitoli includono il tipo di dettagli e i consigli chiave degli specialisti necessari per ottenere risultati di successo nel vostro laboratorio. All'avanguardia e approfondito, The Brain Reward System è una risorsa preziosa per i ricercatori interessati a saperne di più sui metodi attualmente utilizzati per studiare la delineazione del sistema di ricompensa del cervello.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781071611456
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2020
Numero di pagine:366

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)