Il piccolo allievo: Una linea retta per l'apprendimento profondo

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la sua introduzione ai fondamenti del Deep Learning e per il suo stile semplice, ma è oggetto di critiche significative a causa del suo formato kindle e della forte dipendenza dal codice Scheme, che alcuni lettori trovano obsoleto ed eccessivo.

Copre i fondamenti del Deep Learning, stile di scrittura semplice, buoni esempi, insegna i concetti da zero in passi gestibili.

L'edizione Kindle è impaginata male, con frammenti di codice illeggibili e riferimenti incrociati non funzionali; l'eccessiva attenzione al codice Scheme distoglie dall'apprendimento dei concetti del Deep Learning.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

Contenuto del libro:

Un'introduzione all'apprendimento profondo estremamente accessibile, scritta in uno stile coinvolgente, con domande e risposte.

The Little Learner introduce l'apprendimento profondo dal basso verso l'alto, invitando gli studenti a imparare facendo. Con il caratteristico umorismo e l'approccio socratico dei libri preferiti, The Little Schemer e The Little Typer, questo testo affine spiega il funzionamento delle reti neurali profonde costruendole in modo incrementale a partire dai primi principi, utilizzando piccoli programmi che si costruiscono l'uno sull'altro. Partendo da zero, il lettore viene guidato attraverso l'implementazione completa di un'applicazione importante: un riconoscitore di segnali rumorosi del codice Morse. Basato su esempi e altamente accessibile, The Little Learner copre tutti i concetti necessari per sviluppare una comprensione intuitiva del funzionamento delle reti neurali profonde, tra cui tensori, operatori estesi, algoritmi di discesa del gradiente, neuroni artificiali, reti dense, reti convoluzionali, reti residuali e differenziazione automatica.

⬤ Lo stile colloquiale, le illustrazioni e il formato domande e risposte rendono l'apprendimento profondo accessibile e divertente.

⬤ L'approccio incrementale costruisce concetti avanzati a partire dai primi principi.

⬤ Presenta le idee chiave dell'apprendimento automatico utilizzando un piccolo e maneggevole sottoinsieme del linguaggio Scheme.

⬤ Adatto a chiunque abbia una conoscenza della matematica delle scuole superiori e una certa esperienza di programmazione.