Il pensiero statistico attraverso gli esempi dei media

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Titolo originale:

Statistical Thinking through Media Examples

Contenuto del libro:

Statistical Thinking through Media Examples utilizza esempi reali tratti da vari media per fornire agli studenti un'introduzione ai fondamenti del pensiero statistico. A differenza di molti testi standard della disciplina, il libro si concentra sulla comprensione concettuale - il significato che sta dietro ai calcoli matematici - piuttosto che sui calcoli stessi. Il libro presenta un'introduzione rigorosa al pensiero statistico, base necessaria per la disciplina della statistica e della scienza dei dati.

Scritto con un linguaggio accessibile, il libro inizia discutendo l'importanza di imparare a valutare la qualità dei risultati della ricerca presentati dai media. Questa comprensione crea un contesto essenziale per i capitoli successivi, dedicati alla progettazione di studi di tipo interrogativo, compresi sondaggi e inchieste. I restanti capitoli spiegano i concetti fondamentali - probabilità, ragionamento sulla variazione dei dati, intervalli di confidenza, test di ipotesi e regressione lineare - attraverso esempi tratti dai media. Gli studenti imparano anche come i test d'ipotesi possono essere usati in modo improprio e manipolati dai ricercatori per ottenere i risultati desiderati.

La terza edizione presenta esempi mediatici contemporanei e relativi risultati di ricerca su una varietà di argomenti, tra cui l'idrossiclorochina e la COVID-19, l'efficacia delle raccomandazioni sulle maschere, l'esitazione nei confronti dei vaccini e la COVID-19, l'imprecisione delle proiezioni dei sondaggi negli Stati in bilico durante le elezioni del 2020, l'obesità e la COVID-19, la disuguaglianza razziale e il cambiamento climatico.

Statistical Thinking through Media Examples è una risorsa ideale per qualsiasi corso che tratti di statistica introduttiva, in particolare per i corsi di salute e scienze sociali, giornalismo e business.