Il Pagerank di Google e oltre: La scienza delle classifiche dei motori di ricerca

Recensioni dei lettori

Il libro “Google's PageRank and Beyond” di Amy N. Langville e Carl D. Meyer offre un'esplorazione completa della matematica alla base del PageRank e di altri algoritmi dei motori di ricerca. Pur offrendo un'immersione profonda nei principi e nelle basi tecniche degli algoritmi di ricerca, la sua complessità e l'attenzione alla matematica potrebbero non piacere a tutti i lettori, soprattutto a quelli che non hanno una solida preparazione matematica.

⬤ Panoramica completa degli algoritmi PageRank e HITS.
⬤ Ottimo materiale integrativo per corsi di laurea e di specializzazione.
⬤ Spiegazioni chiare della meccanica dei motori di ricerca e dell'architettura del sistema.
⬤ Prezioso per chi ha una solida preparazione matematica e vuole comprendere a fondo gli algoritmi.
⬤ Sono inclusi esempi di codice MATLAB.
⬤ Aneddoti coinvolgenti che rendono più accessibili i concetti matematici.

⬤ Molto tecnico e orientato a matematici seri, che lo rendono di difficile comprensione per i non matematici.
⬤ La forte dipendenza dalle formule matematiche può essere scoraggiante.
⬤ Molti lettori hanno ritenuto che non affrontasse adeguatamente le applicazioni pratiche per i professionisti del web o della SEO.
⬤ Alcuni recensori hanno notato che il materiale deve essere aggiornato per riflettere i nuovi sviluppi degli algoritmi di ricerca.
⬤ Non è adatto a lettori occasionali o a chi cerca applicazioni pratiche piuttosto che approfondimenti teorici.

(basato su 20 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Google's Pagerank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings

Contenuto del libro:

Perché la vostra home page non appare nella prima pagina dei risultati di ricerca, anche quando interrogate il vostro nome? Come fanno le altre pagine web ad apparire sempre in cima? Cosa crea queste potenti classifiche? E come? Il primo libro in assoluto sulla scienza del posizionamento delle pagine web, Google's PageRank and Beyond fornisce le risposte a queste e altre domande e non solo.

Il libro si rivolge a due pubblici molto diversi: il lettore scientifico curioso e il lettore tecnico computazionale. I capitoli sono sempre più sofisticati dal punto di vista matematico, tanto che i primi cinque sono accessibili al lettore accademico generico. Mentre altri capitoli sono molto più matematici, ognuno di essi contiene qualcosa per entrambi i tipi di pubblico. Ad esempio, gli autori inseriscono delle curiosità divertenti, come il modo in cui i motori di ricerca fanno soldi e l'influenza del Great Firewall cinese sulla ricerca.

Il libro comprende un ampio capitolo di approfondimento, pensato per aiutare i lettori a conoscere meglio la matematica dei motori di ricerca, e contiene diversi codici MATLAB e link a set di dati web di esempio. La filosofia è quella di incoraggiare i lettori a sperimentare le idee e gli algoritmi contenuti nel testo.

Qualsiasi azienda seriamente interessata a migliorare il proprio posizionamento nei principali motori di ricerca può trarre vantaggio dagli esempi chiari, dal codice di esempio e dall'elenco delle risorse fornite.

⬤  Numerosi esempi illustrativi e divertenti curiosità.

⬤  Codice MATLAB.

⬤  Stile accessibile e informale.

⬤  Sezione completa e autonoma per il ripasso della matematica.