Il laboratorio di scienza dei dati applicata, seconda edizione: Iniziare a conoscere le applicazioni della scienza dei dati e le tecniche per esplorare e valutare i dati in modo efficace.

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Titolo originale:

The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti

Contenuto del libro:

Progettato per i principianti, questo workshop aiuta a sfruttare al meglio le librerie Python e le funzionalità di Jupyter Notebook per comprendere come la scienza dei dati possa essere applicata per risolvere problemi di dati reali.

Caratteristiche principali

⬤ Acquisire utili approfondimenti sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.

⬤ Esplorare le diverse funzionalità e caratteristiche di un Jupyter Notebook.

⬤ Scoprire come le librerie Python vengono utilizzate con Jupyter per l'analisi dei dati.

Descrizione del libro

Dal settore bancario e manifatturiero fino all'istruzione e all'intrattenimento, l'utilizzo della scienza dei dati per il business ha rivoluzionato quasi tutti i settori del mondo moderno. Ha un ruolo importante da svolgere in ogni ambito, dallo sviluppo di app alla sicurezza delle reti.

Con un approccio interattivo all'apprendimento dei fondamenti, questo libro è ideale per i principianti. Imparerete tutte le migliori pratiche e tecniche per applicare la scienza dei dati nel contesto di scenari ed esempi reali.

Partendo da un'introduzione alla scienza dei dati e all'apprendimento automatico, inizierete a familiarizzare con le funzionalità e le caratteristiche di Jupyter. Utilizzerete librerie Python come sci-kit learn, pandas, Matplotlib e Seaborn per eseguire l'analisi e la pre-elaborazione dei dati su insiemi di dati reali all'interno del vostro ambiente Jupyter. Procedendo nei capitoli, addestrerete modelli di classificazione utilizzando sci-kit learn e valuterete le prestazioni dei modelli utilizzando tecniche di validazione avanzate. Verso la fine, utilizzerete i Quaderni Jupyter per documentare la vostra ricerca, creare rapporti per le parti interessate e persino analizzare i dati sulle prestazioni del web.

Alla fine del workshop sulla scienza dei dati applicata, sarete pronti a passare dall'essere principianti a portare le vostre competenze al livello successivo, applicando con sicurezza le tecniche e gli strumenti della scienza dei dati a progetti reali.

Che cosa imparerete?

⬤ Comprendere le principali opportunità e sfide della scienza dei dati.

⬤ Utilizzare Jupyter per attività di data science come l'analisi e la modellazione dei dati.

⬤ Eseguire analisi esplorative dei dati all'interno di un Jupyter Notebook.

⬤ Visualizzare i dati con diagrammi di dispersione a coppie e distribuzione segmentata.

⬤ Valutare le prestazioni dei modelli con tecniche di validazione avanzate.

⬤ Analizzare le risposte HTML e le richieste HTTP.

A chi è rivolto questo libro

Se siete un aspirante data scientist che vuole costruire una carriera nella scienza dei dati o uno sviluppatore che vuole esplorare le applicazioni della scienza dei dati da zero e analizzare i dati in Jupyter utilizzando le librerie Python, allora questo libro è per voi. Anche se una breve conoscenza della programmazione Python e dell'apprendimento automatico è consigliata per aiutarvi ad afferrare più rapidamente gli argomenti trattati nel libro, non è obbligatoria.