Il Dizionario DAMA della gestione dei dati, 2a edizione: Oltre 2.000 termini definiti per i professionisti IT e aziendali

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente considerato una risorsa utile per comprendere i dati nel mondo di oggi, ma ci sono problemi significativi per quanto riguarda la qualità e l'organizzazione dei contenuti, nonché la disponibilità di informazioni online.

Ottima risorsa per comprendere il mondo guidato dai dati; serve come riferimento.

⬤ La prima metà del libro è stampata male come un libro di cucina
⬤ manca il controllo di qualità
⬤ mancano alcune definizioni e le informazioni possono essere trovate online.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The DAMA Dictionary of Data Management, 2nd Edition: Over 2,000 Terms Defined for IT and Business Professionals

Contenuto del libro:

Un glossario di oltre 2.000 termini che fornisce un vocabolario comune di gestione dei dati per i professionisti dell'IT e dell'economia, e che accompagna il DAMA Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK). Gli argomenti includono:

⬤ Analitica e Data Mining.

⬤ Architettura.

⬤ Intelligenza artificiale.

⬤ Analisi aziendale.

⬤ DAMA e sviluppo professionale.

⬤ Database e progettazione di database.

⬤ Amministrazione di database.

⬤ Governance e gestione dei dati.

⬤ Gestione dei dati.

⬤ Modellazione dei dati.

⬤ Movimentazione e integrazione dei dati.

⬤ Gestione della qualità dei dati.

⬤ Gestione della sicurezza dei dati.

⬤ Magazzino dei dati e business intelligence.

⬤ Gestione di documenti, registri e contenuti.

⬤ Finanza e contabilità.

⬤ Dati geospaziali.

⬤ Gestione della conoscenza.

⬤ Marketing e gestione delle relazioni con i clienti.

⬤ Gestione dei metadati.

⬤ Multidimensionale e OLAP.

⬤ Normalizzazione.

⬤ Orientamento agli oggetti.

⬤ Elaborazione di database in parallelo.

⬤ Pianificazione.

⬤ Gestione dei processi.

⬤ Gestione dei progetti.

⬤ Gestione dei dati di riferimento e master.

⬤ Modellazione semantica.

⬤ Sviluppo di software.

⬤ Organizzazioni di standard.

⬤ Linguaggio di interrogazione strutturato (SQL).

⬤ Sviluppo XML.