Il culto della significatività statistica: Come l'errore standard ci costa lavoro, giustizia e vite umane

Recensioni dei lettori

Il libro critica l'eccessivo affidamento alla significatività statistica nella ricerca scientifica, sostenendo che spesso mette in ombra l'importanza del mondo reale e le dimensioni degli effetti dei risultati. Invita a passare alla comprensione dell'entità degli effetti piuttosto che della loro mera significatività statistica.

Il libro solleva punti importanti sull'uso improprio delle pratiche statistiche nel mondo accademico. I recensori hanno apprezzato lo stile di scrittura accattivante, il contenuto informativo e la comunicazione chiara di idee complesse sulla significatività statistica rispetto alla significatività del mondo reale. Molti hanno trovato la premessa attuale ed essenziale, in particolare per coloro che sono coinvolti nella statistica o nella ricerca scientifica.

I critici hanno spesso sottolineato lo stile di scrittura combattivo e ripetitivo, suggerendo che ciò sminuisce il messaggio del libro. Alcuni ritengono che il libro sia inutilmente lungo e manchi di una guida chiara per i lettori che desiderano alternative pratiche alla significatività statistica. Altri l'hanno trovato un po' tecnico o troppo incentrato sulla narrazione storica a scapito di approfondimenti pratici.

(basato su 28 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives

Contenuto del libro:

"McCloskey e Ziliak hanno portato avanti questa argomentazione molto elementare, molto corretta e molto importante in diversi articoli nel corso degli anni e, per ragioni che non riesco a comprendere, continua a resistere. Se ci vuole un libro per farlo capire, spero che questo libro lo faccia. Dovrebbe farlo".

--Thomas Schelling, Professore Universitario Distinto della Scuola di Politiche Pubbliche dell'Università del Maryland e Premio Nobel 2005 per l'Economia.

"Con umorismo, acume, logica penetrante e un cenno alla storia, Ziliak e McCloskey mostrano come gli economisti - e altri scienziati - soffrano di un'illusione di massa sull'analisi statistica. La ricerca della significatività statistica che pervade la scienza di oggi è un sostituto profondamente sbagliato di un'analisi ponderata.... Eppure pochi partecipanti alla burocrazia scientifica sono stati disposti ad ammettere ciò che Ziliak e McCloskey chiariscono: l'imperatore non ha vestiti".

--Kenneth Rothman, professore di epidemiologia alla Boston University School of Health.

Il culto della significatività statistica mostra, campo per campo, come la "significatività statistica", una tecnica che domina molte scienze, sia stata un enorme errore. Gli autori scoprono che i ricercatori in un ampio spettro di campi, dall'agronomia alla zoologia, utilizzano "test" che non testano e "stime" che non stimano. I fatti sconcerteranno il lettore esterno: come può un gruppo di brillanti scienziati allontanarsi così tanto dalle grandezze scientifiche? Questo studio incoraggerà gli scienziati che vogliono sapere come rimettere in carreggiata le scienze statistiche e mantenere la loro promessa quantitativa. Il libro mostra per la prima volta quanto sia ampio il disastro, e quanto sia negativo per la scienza, e ripercorre il problema fino alle sue radici storiche, sociologiche e filosofiche.

Stephen T. Ziliak è autore o curatore di numerosi articoli e di due libri. Attualmente vive a Chicago, dove è professore di economia alla Roosevelt University. Deirdre N. McCloskey, professore emerito di Economia, Storia, Inglese e Comunicazione presso l'Università dell'Illinois a Chicago, è autrice di venti libri e trecento articoli scientifici. È stata titolare di borse di studio Guggenheim e National Humanities. È nota soprattutto per How to Be Human* Though an Economist (University of Michigan Press, 2000) e per il suo ultimo libro, The Bourgeois Virtues: Ethics for an Age of Commerce (2006).