Il catalogo dei dati: Sherlock Holmes: la ricerca di dati per l'analitica

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Catalog” di Lowell e Bonnie è apprezzato per il suo approccio completo alla gestione dei dati e per la sua rilevanza per i dati aziendali e l'analisi. Tuttavia, è stato criticato soprattutto per la qualità delle schermate, che molti lettori hanno trovato poco chiare e difficili da seguire.

⬤ Fornisce una panoramica completa della prossima generazione di Business Glossary nella gestione dei dati.
⬤ Utilizza esempi di prodotti reali, consentendo ai lettori di afferrare i concetti dal punto di vista degli autori.
⬤ Eccellente materiale introduttivo per ogni capitolo, che molti lettori vorrebbero vedere ampliato.

⬤ Molte schermate sono poco chiare e difficili da leggere a causa del ridimensionamento.
⬤ Le rappresentazioni in bianco e nero degli ausili visivi generano confusione, soprattutto quando il testo fa riferimento ai colori o a caratteristiche specifiche delle immagini.
⬤ Insoddisfazione generale per l'impatto del contenuto visivo sull'esperienza di lettura.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics

Contenuto del libro:

Applicate questa guida definitiva ai cataloghi di dati e scegliete il set di funzionalità necessarie per potenziare i vostri cittadini dei dati nella ricerca di un time to insight più rapido.

Il catalogo dati è forse la più importante innovazione nella gestione dei dati dell'ultimo decennio, insieme all'avvento del data warehouse. Quest'ultimo ha permesso agli utenti aziendali di condurre le proprie analisi per ottenere approfondimenti. Il catalogo di dati è l'ondata successiva, che consente agli utenti di ridurre drasticamente il tempo necessario per ottenere informazioni, nonostante la marea crescente di dati che inonda l'azienda.

Utilizzate questo libro come guida per fornire un'ampia panoramica dei più diffusi prodotti per cataloghi di dati di Machine Learning (ML) ed eseguite una due diligence utilizzando l'ampio elenco delle caratteristiche. Considerate i problemi di progettazione dell'interfaccia grafica utente (GUI), come il layout e la navigazione, e la scalabilità in termini di gestione delle esigenze attuali e previste di dati e metadati.

Questo libro è organizzato in tre sezioni:

⬤ I capitoli 1 e 2 illustrano la logica di un catalogo di dati e illustrano il comportamento di data scientist, amministratori di dati e curatori con e senza un catalogo di dati.

⬤ I capitoli 3-10 presentano i diversi tipi di cataloghi di dati.

⬤ I capitoli 11 e 12 forniscono un ampio elenco di caratteristiche, tendenze attuali e visioni per il futuro.