Il Big Data Lake aziendale: La promessa dei Big Data e della scienza dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica completa sui data lake e sulla gestione dei big data, offrendo spunti preziosi e best practice sia per i principianti che per i professionisti più esperti. Mentre molti lettori ne apprezzano l'accessibilità e l'approccio pratico, altri lo trovano carente in termini di profondità e dettagli tecnici. Alcuni recensori sono rimasti delusi dall'organizzazione e dalla mancanza di esempi applicativi reali.

⬤ Accessibile e facile da capire per i lettori di tutti i livelli.
⬤ Offre best practice pratiche e approfondimenti da parte di esperti del settore.
⬤ Fornisce una buona panoramica dei concetti di big data e della loro applicabilità.
⬤ Utile per comprendere la gestione e la governance dei data lake.
⬤ Panoramica di alto livello senza eccessivo gergo.

⬤ Manca di profondità e di dettagli tecnici, in particolare per i lettori avanzati.
⬤ Alcuni lamentano ripetizioni e mancanza di esempi concreti.
⬤ L'assenza di numeri di pagina ostacola la citazione.
⬤ Discussione limitata sulla disponibilità e sulla sicurezza del cloud.
⬤ Alcuni materiali sembrano obsoleti o mal strutturati.

(basato su 15 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Contenuto del libro:

Il data lake è un nuovo e audace approccio per sfruttare la potenza della tecnologia dei big data e fornire comode funzionalità self-service. Ma è giusto per la vostra azienda? Questo libro si basa su discussioni con professionisti e dirigenti di più di cento organizzazioni, da aziende basate sui dati come Google, LinkedIn e Facebook, a governi e aziende tradizionali. Imparerete cos'è un data lake, perché le aziende ne hanno bisogno e come costruirne uno con successo grazie alle best practice contenute in questo libro.

Alex Gorelik, CTO e fondatore di Waterline Data, spiega perché i vecchi sistemi e processi non sono più in grado di supportare le esigenze di dati in azienda. Poi, in una raccolta di saggi sull'implementazione dei data lake, vengono esaminate le iniziative di data lake, i progetti analitici, le esperienze e le best practice di esperti di dati che operano in diversi settori.

⬤ Ottieni un'introduzione sintetica al data warehousing, ai big data e alla scienza dei dati.

⬤ Imparare a conoscere i vari percorsi che le aziende intraprendono per costruire un data lake.

⬤ Esplorare come costruire un modello self-service e le migliori pratiche per fornire agli analisti l'accesso ai dati.

⬤ Utilizzare diversi metodi per l'architettura del data lake.

⬤ Scoprire come implementare un data lake da esperti di diversi settori.