Identificazione del sistema: Teoria per l'utente

Recensioni dei lettori

Il libro “System Identification: Theory for the User” di Ljung è riconosciuto come una risorsa fondamentale per chi studia l'identificazione dei sistemi. Sebbene offra un'introduzione completa all'argomento e sia ricco di contenuti teorici, la presentazione spesso soffre a causa della notazione confusa e della mancanza di esempi pratici. I lettori con un solido background matematico possono trovare il libro utile, soprattutto in combinazione con il System Identification Toolbox di MATLAB. Tuttavia, molti utenti esprimono frustrazione per la leggibilità e l'applicazione pratica, soprattutto per i principianti.

⬤ Copertura completa delle teorie e dei metodi di identificazione dei sistemi.
⬤ Eccellente riferimento per gli utenti che hanno familiarità con il System Identification Toolbox di MATLAB.
⬤ Adatto a chi ha una solida preparazione matematica.
⬤ Offre approfondimenti sia teorici che pratici sull'argomento.

⬤ Notazione confusa e simboli incoerenti rendono difficile la lettura.
⬤ Enfasi pesante sulle prove matematiche con limitati esempi di applicazione pratica.
⬤ Non è consigliato come unica risorsa per i principianti o per lo studio autonomo.
⬤ Spesso sembra più adatto agli accademici che ai professionisti in cerca di soluzioni pratiche.

(basato su 21 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

System Identification: Theory for the User

Contenuto del libro:

Questa è una descrizione completa e coerente della teoria, della metodologia e della pratica dell'identificazione dei sistemi. La seconda edizione, completamente rivista, introduce i metodi del sottospazio, i metodi che utilizzano i dati del dominio della frequenza e questi metodi chiave non lineari a scatola nera: reti neurali, trasformate wavelet, modellazione neuro-fuzzy e iperpiani di cerniera.

Lennart Ljung, leader del settore, introduce sistemi e modelli, sistemi lineari tempo-invarianti, sistemi tempo-varianti e non lineari. Presenta diversi approcci all'identificazione dei sistemi, tra cui i metodi non parametrici nel dominio del tempo e della frequenza; la stima dei parametri; la convergenza e la coerenza; la distribuzione asintotica delle stime dei parametri; le regressioni lineari, la ricerca iterativa e la stima ricorsiva.

L'autore presenta inoltre una trattazione dettagliata delle questioni chiave che possono rendere possibile o meno i progetti di identificazione dei sistemi: la definizione degli obiettivi, la progettazione degli esperimenti, la selezione dei criteri e il controllo della distribuzione dei bias delle stime delle funzioni di trasferimento. Per tutti i professionisti dell'ingegneria e dei sistemi di controllo, docenti e studenti.