Identificazione automatizzata delle malattie oculari diabetiche mediante immagini digitali del fundus

Titolo originale:

Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images

Contenuto del libro:

Un manuale approfondito e dettagliato sull'identificazione e la classificazione automatica dei disturbi dell'occhio diabetico utilizzando le foto del fondo digitale si trova in "Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images" di Kevin Prathap Noronha. Gli esperti medici, i ricercatori e gli studenti interessati a creare sistemi intelligenti per la diagnosi precoce della retinopatia diabetica e di altre patologie oculari dovrebbero leggere questo libro.

L'autore fornisce una spiegazione approfondita della retinopatia diabetica e delle difficoltà nell'identificarla precocemente. Le metodologie di elaborazione delle immagini digitali del fundus, gli algoritmi di segmentazione e i metodi di estrazione delle caratteristiche necessari per diagnosticare correttamente i disturbi dell'occhio diabetico sono tutti trattati in modo approfondito in questo libro.

Noronha tratta anche il rilevamento automatico e la categorizzazione dei disturbi dell'occhio diabetico utilizzando approcci di apprendimento automatico, tra cui reti neurali artificiali, macchine vettoriali di supporto e alberi decisionali. Il libro offre ai lettori istruzioni passo-passo per l'uso di queste strategie, utilizzando i più recenti strumenti e framework software open-source.

Tutto sommato, "Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images" è uno strumento fondamentale per chiunque lavori alla creazione di sistemi intelligenti per il riconoscimento precoce delle malattie dell'occhio diabetico. Sia i professionisti che gli studenti dovrebbero studiarlo, poiché rappresenta un'aggiunta significativa al campo dell'elaborazione delle immagini mediche.

In conclusione, questo libro è una risorsa fantastica per i ricercatori, i professionisti e gli studenti interessati a creare metodi automatizzati per sfruttare le immagini del fundus digitale per individuare precocemente i problemi dell'occhio diabetico.