IA responsabile: le migliori pratiche per creare sistemi di IA affidabili

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Titolo originale:

Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

Contenuto del libro:

I sistemi di IA stanno risolvendo le sfide del mondo reale e trasformando i settori industriali, ma ci sono serie preoccupazioni sul modo in cui operano responsabilmente per conto degli esseri umani che si affidano a loro. Sono stati proposti molti principi e linee guida etiche per i sistemi di IA, ma spesso sono troppo "di alto livello" per essere tradotti in pratica. Al contrario, i ricercatori di AI/ML spesso si concentrano su soluzioni algoritmiche che sono troppo "di basso livello" per affrontare adeguatamente l'etica e la responsabilità. In questa guida pratica e tempestiva, i pionieri dell'IA colmano queste lacune. Gli autori illuminano le questioni relative alla responsabilità dell'IA nell'intero ciclo di vita del sistema e in tutti i suoi componenti, offrono indicazioni concrete e attuabili per affrontarle e dimostrano questi approcci in tre casi di studio dettagliati.

Destinati a tecnologi, decisori, studenti, utenti e altre parti interessate, gli argomenti trattati riguardano:

⬤ Meccanismi di governance a livello di industria, organizzazione e team.

⬤ Prospettive del processo di sviluppo, comprese le migliori pratiche di ingegneria del software per l'IA.

⬤ Prospettive di sistema, compresi gli attributi di qualità, gli stili di architettura e i modelli.

⬤ Tecniche per collegare il codice ai dati e ai modelli, compresi i principali compromessi.

⬤ Tecniche specifiche per principi di equità, privacy e spiegabilità.

⬤ Un'anteprima del futuro dell'IA responsabile.