IA generativa su Aws: Costruire applicazioni di ragionamento multimodale consapevoli del contesto

Recensioni dei lettori

Il libro “Generative AI on AWS” è apprezzato per la sua capacità di spiegare concetti complessi in modo chiaro e strutturato. Fornisce esempi pratici e una trattazione completa adatta a lettori di vari livelli di competenza, dai principianti agli esperti. Tuttavia, alcune recensioni menzionano problemi relativi alla struttura e alla qualità del libro, come l'organizzazione disordinata e la stampa difettosa.

⬤ Spiegazioni chiare di concetti complessi.
⬤ Buoni esempi pratici e frammenti di codice.
⬤ Copertura completa, dagli argomenti fondamentali a quelli avanzati.
⬤ Una risorsa preziosa per professionisti, ingegneri e dirigenti d'azienda.
⬤ Aiuta a comprendere le applicazioni di IA generativa in AWS.
⬤ Adatto a tutti i livelli di esperienza di IA generativa.

⬤ Alcune recensioni parlano di un'organizzazione disordinata e di un flusso di informazioni poco chiaro.
⬤ Gli esempi di codice sono descritti come approssimativi e poco chiari.
⬤ Problemi di qualità di stampa, con pagine che si staccano e non sono incollate correttamente.
⬤ L'esperienza iniziale del lettore può essere rovinata da difetti fisici del libro.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Generative AI on Aws: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications

Contenuto del libro:

Le aziende si stanno muovendo rapidamente per integrare l'intelligenza artificiale generativa nei loro prodotti e servizi. Ma c'è molto clamore (e incomprensione) sull'impatto e sulle promesse di questa tecnologia. In questo libro, Chris Fregly, Antje Barth e Shelbee Eigenbrode di AWS aiutano i CTO, i professionisti dell'apprendimento automatico, gli analisti aziendali, i data engineer e i data scientist a trovare un modo pratico per utilizzare questa nuova ed entusiasmante tecnologia.

Imparerete il ciclo di vita di un progetto di IA generativa, compresa la definizione del caso d'uso, la selezione del modello, la messa a punto del modello, la generazione aumentata dal recupero (RAG), l'apprendimento di rinforzo dal feedback umano (RLHF), la quantizzazione del modello, l'ottimizzazione e la distribuzione. Esplorerete diversi tipi di modelli, tra cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i modelli multimodali come la Diffusione stabile per la generazione di immagini e video. Sarete inoltre in grado di prendere decisioni più informate per la vostra azienda riguardo all'IA generativa e imparerete a costruire rapidamente prototipi funzionanti. Pur essendo incentrato su AWS, questo libro è una grande risorsa per apprendere i fondamenti dell'IA generativa e applicare questi modelli alle applicazioni del mondo reale.

⬤ Applicate l'IA generativa ai vostri casi d'uso aziendali.

⬤ Determinare i modelli generativi di intelligenza artificiale da utilizzare in base al compito.

⬤ Eseguire il prompt engineering e l'apprendimento in contesto.

⬤ Affinare i modelli di intelligenza artificiale generativa sui vostri set di dati.

⬤ Allineare i modelli di intelligenza artificiale generativa ai valori umani con l'apprendimento di rinforzo dal feedback umano.

⬤ Utilizzare tecniche come la generazione aumentata dal reperimento per aumentare il modello.

⬤ Esplorare librerie come LangChain e React per sviluppare agenti e azioni.

⬤ Imparare a conoscere modelli multimodali come Stable Diffusion per la generazione di immagini e video.

⬤ Prendere confidenza con Amazon Bedrock, il servizio gestito di AWS per l'intelligenza artificiale generativa.