IA generativa con LangChain: Costruire applicazioni con grandi modelli linguistici (LLM) con Python, ChatGPT e altri LLM

Recensioni dei lettori

Il libro “Generative AI with LangChain” di Auffarth fornisce un'esplorazione approfondita dei modelli linguistici e del framework LangChain. Serve sia come guida pratica per lo sviluppo di applicazioni LLM sia come panoramica concettuale delle tecnologie coinvolte. Sebbene offra spunti preziosi ed esempi pratici, molti utenti hanno notato problemi di codice non aggiornato, che richiede ulteriori ricerche e che alcune parti sono poco spiegate. Nel complesso, il libro è apprezzato per il suo approccio strutturato e la sua profondità, ma ci sono difetti significativi nell'implementazione che ne sminuiscono l'utilità.

⬤ Copertura completa dei concetti di LLM e delle applicazioni di LangChain
⬤ esempi pratici che sono preziosi per l'apprendimento pratico
⬤ spiegazioni chiare adatte sia ai principianti che agli sviluppatori esperti
⬤ discute una varietà di modelli oltre a OpenAI
⬤ affronta i problemi di implementazione del mondo reale
⬤ fornisce una buona conoscenza di base.

⬤ Molti esempi di codice non funzionano senza la risoluzione dei problemi
⬤ alcuni capitoli richiedono una ricerca aggiuntiva significativa per la comprensione
⬤ i primi capitoli sono molto apprezzati, ma i capitoli successivi mancano di chiarezza sui nuovi concetti
⬤ alcuni lettori trovano l'impaginazione e l'organizzazione carenti
⬤ il libro non è a colori nella versione stampata
⬤ potrebbe diventare rapidamente obsoleto a causa della rapida evoluzione del framework LangChain.

(basato su 30 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs

Contenuto del libro:

Imparate a conoscere il framework LangChain dalla teoria alla distribuzione e sviluppate applicazioni pronte per la produzione.

Esempi di codice aggiornati regolarmente su GitHub per tenervi al corrente degli ultimi sviluppi di LangChain.

L'acquisto del libro stampato o del Kindle include un eBook PDF gratuito. Caratteristiche principali Imparare a sfruttare le capacità degli LLM e ad aggirare le loro debolezze intrinseche Addentrarsi nel regno degli LLM con LangChain ed esplorare in profondità i loro fondamenti, le dimensioni etiche e le sfide applicative Migliorare l'utilizzo dei modelli ChatGPT e GPT, dall'euristica all'addestramento fino alla distribuzione scalabile, per trasformare le idee in realtà Descrizione del libro

ChatGPT e i modelli GPT di OpenAI hanno portato una rivoluzione non solo nel modo in cui scriviamo e facciamo ricerca, ma anche nel modo in cui possiamo elaborare le informazioni. Questo libro discute il funzionamento, le capacità e i limiti dei LLM alla base dei sistemi di chat, tra cui ChatGPT e Bard. Dimostra inoltre, con una serie di esempi pratici, come utilizzare il framework LangChain per costruire applicazioni LLM pronte per la produzione e reattive per compiti che vanno dall'assistenza clienti all'assistenza allo sviluppo di software e all'analisi dei dati, illustrando l'ampia utilità delle LLM nelle applicazioni del mondo reale.

Sfruttate il pieno potenziale delle LLM nei vostri progetti e navigate attraverso le indicazioni per la messa a punto, l'ingegnerizzazione immediata e le migliori pratiche per l'implementazione e il monitoraggio in ambienti di produzione. Che stiate costruendo strumenti di scrittura creativa, sviluppando sofisticati chatbot o realizzando ausili all'avanguardia per lo sviluppo di software, questo libro sarà la vostra roadmap per padroneggiare il potere trasformativo dell'IA generativa con sicurezza e creatività. Cosa imparerete Capire gli LLM, i loro punti di forza e i loro limiti Cogliere i fondamenti dell'IA generativa e le tendenze del settore Creare applicazioni LLM con LangChain, come sistemi di risposta alle domande e chatbot Capire i modelli di trasformatori e i meccanismi di attenzione Automatizzare l'analisi e la visualizzazione dei dati usando pandas e Python Cogliere l'ingegneria dei prompt per migliorare le prestazioni Mettere a punto gli LLM e conoscere gli strumenti per scatenare la loro potenza Distribuire gli LLM come servizio con LangChain e applicare strategie di valutazione Interagire privatamente con i documenti usando LLM open-source per prevenire le fughe di dati A chi si rivolge questo libro

Il libro è rivolto a sviluppatori, ricercatori e a chiunque sia interessato a saperne di più sugli LLM. Che siate principianti o sviluppatori esperti, questo libro sarà una risorsa preziosa se volete ottenere il massimo dagli LLM e se volete essere all'avanguardia nell'arena degli LLM e di LangChain.

La conoscenza di base di Python è un prerequisito, mentre una precedente esposizione all'apprendimento automatico vi aiuterà a seguire più facilmente il libro. Indice Cos'è l'IA generativa? LangChain per le applicazioni LLM Come iniziare con LangChain Costruire assistenti capaci Costruire un chatbot come ChatGPT Sviluppare software con l'IA generativa Gli LLM per la scienza dei dati Personalizzare gli LLM e i loro risultati L'IA generativa nella produzione Il futuro dei modelli generativi