I progressi dell'ottimizzazione degli sciami di particelle

Titolo originale:

Advances in Particle Swarm Optimization

Contenuto del libro:

L'ottimizzazione a sciame di particelle può essere definita come un metodo computazionale utilizzato per ottimizzare un problema cercando iterativamente di migliorare una soluzione candidata rispetto a una determinata misura di qualità. Per risolvere un problema, si dispone di una popolazione di soluzioni candidate e le si sposta nello spazio di ricerca in base a semplici formule matematiche sulla posizione e sulla velocità delle particelle.

L'ottimizzazione a sciame di particelle può cercare in spazi molto ampi di soluzioni candidate perché è meta-euristica e non fa alcuna ipotesi sul problema da ottimizzare. Esistono diverse varianti dell'ottimizzazione a sciame di particelle, come l'ibridazione, le semplificazioni, l'ottimizzazione multi-obiettivo e l'ottimizzazione a sciame di particelle binaria, discreta e combinatoria. Questo libro illustra i concetti e i modelli innovativi relativi agli sviluppi futuri dell'ottimizzazione a sciame di particelle.

Sono stati inclusi diversi approcci, valutazioni, metodologie e studi avanzati su questo argomento. Questo libro servirà come riferimento per un ampio spettro di lettori.