I progressi del Deep Learning e le sue applicazioni nel rilevamento e nel riconoscimento degli oggetti

Titolo originale:

Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition

Contenuto del libro:

Il rilevamento degli oggetti è un problema di identificazione visiva di base nella computer vision che è stato ampiamente esplorato nel corso degli anni. Il rilevamento di oggetti visivi cerca di scoprire oggetti di classi specifiche in un'immagine data con precisione millimetrica e di applicare un'etichetta di classe a ogni istanza di oggetto. Le strategie di riconoscimento degli oggetti basate sul deep learning sono state studiate intensamente negli ultimi anni, in seguito al notevole successo della categorizzazione delle immagini basata sul deep learning.

In questo libro vengono analizzate in dettaglio le architetture dei rilevatori, l'apprendimento delle caratteristiche, la generazione delle proposte, le strategie di campionamento e altri aspetti che influiscono sulle prestazioni di rilevamento.

Il libro descrive ogni soluzione innovativa proposta di recente, ma salta i fondamenti in modo che i lettori possano vedere più rapidamente l'avanguardia del campo. Inoltre, a differenza delle precedenti pubblicazioni sul rilevamento degli oggetti, questo progetto analizza in modo sistematico ed esaustivo i metodi di identificazione degli oggetti basati sul deep learning, fornendo anche le soluzioni di rilevamento più recenti e una raccolta di tendenze di ricerca degne di nota.

Il libro si concentra principalmente sulla discussione passo-passo, su un'ampia rassegna della letteratura, su analisi e discussioni dettagliate e su risultati di sperimentazione rigorosi. Inoltre, viene mostrato e incoraggiato un approccio pratico.