I panda in azione

Recensioni dei lettori

Il libro “Pandas in Action” di Boris Paskhaver è apprezzato per essere una risorsa efficace per l'apprendimento e la consultazione della libreria Pandas in Python. Si tratta di una guida eccellente sia per i principianti che per gli utenti esperti, che offre esempi pratici, spiegazioni chiare e contenuti ben strutturati.

⬤ Spiegazioni chiare e concise di Pandas
⬤ esempi pratici e utili
⬤ capitoli ben organizzati che aumentano di difficoltà
⬤ serve sia come guida all'apprendimento che come libro di riferimento
⬤ utile sia per i principianti che per gli utenti avanzati
⬤ buona padronanza nell'insegnare concetti complessi in modo semplice
⬤ copertura completa delle principali funzioni e sfumature della libreria.

Il capitolo sulla visualizzazione e Matplotlib è considerato poco approfondito, in quanto richiede una trattazione più estesa; alcuni utenti potrebbero aver bisogno di più teoria o contesto dietro gli argomenti avanzati.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Pandas in Action

Contenuto del libro:

Pandas è diventata rapidamente una delle librerie di analisi dei dati più popolari di Python. Con Pandas è possibile ordinare, analizzare, filtrare e analizzare in modo efficiente quasi tutti i tipi di dati. Pandas in Action vi mostra come padroneggiare questo strumento versatile e come fare i prossimi passi nella vostra carriera nella scienza dei dati.

Pandas è diventato rapidamente una delle librerie di analisi dei dati più popolari di Python. Con pandas è possibile ordinare, analizzare, filtrare e analizzare in modo efficiente quasi tutti i tipi di dati. Pandas in Action vi mostra come padroneggiare questo strumento versatile e come compiere i prossimi passi nella vostra carriera di data science.

Pandas in Action semplifica l'immersione nell'analisi dei dati basata su Python. Imparerete a usare i panda per automatizzare le funzionalità ripetitive dei fogli di calcolo e a ricavare informazioni dai dati ordinando colonne, filtrando sottoinsiemi di dati e creando indici multilivello. Ogni capitolo è un'esercitazione autonoma, che vi permette di immergervi quando avete bisogno di risolvere problemi difficili. Ma soprattutto, non imparerete da dati sterili o creati a caso. Inizierete con una serie di insiemi di dati grandi, piccoli, incompleti, spezzettati e disordinati e imparerete come pulirli e formattarli per un'analisi corretta.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.