I Big Data in oncologia: Impatto, sfide e valutazione del rischio

Titolo originale:

Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment

Contenuto del libro:

Questo libro raccoglie le intuizioni per la gestione del cancro derivanti dalle sofisticate tecnologie emergenti dell'informazione e della comunicazione, come l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati e l'analisi dei big data. Si concentra sul trattamento mirato delle malattie utilizzando l'analisi dei big data, fornendo informazioni sul trattamento mirato in oncologia, sulle sfide e sull'applicazione dei big data nella terapia del cancro.

Tra gli argomenti in primo piano:

⬤ Gli sviluppi recenti nei campi dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, dell'imaging medico, della medicina personalizzata, dell'informatica e dell'analisi dei dati per migliorare la cura dei pazienti.

⬤ Descrizione dell'applicazione dei big data con l'IA per scoprire nuovi punti di mira per il trattamento del cancro.

⬤ Riepilogo di diverse valutazioni del rischio nel campo dell'oncologia con l'utilizzo di big data.

⬤ Focus sulla previsione delle dosi in oncologia utilizzando i big data.

Siamo nell'era della scienza su larga scala. In oncologia esiste un numero enorme di set di dati che raggruppano informazioni su genomi, trascrittomi, dati clinici e altro ancora. La sfida dei big data in oncologia consiste nell'integrare tutta questa diversità di dati raccolti in una piattaforma unica che possa essere analizzata, portando alla generazione di file leggibili. La possibilità di sfruttare le informazioni provenienti da tutti i dati accumulati porta a un miglioramento del trattamento e dei risultati dei pazienti oncologici. La soluzione del problema dei big data in oncologia presenta molteplici aspetti. Big data in oncologia: Impact, Challenges, and Risk Assessment (Impatto, sfide e valutazione dei rischi) riunisce le intuizioni delle sofisticate tecnologie dell'informazione e della comunicazione emergenti, come l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati e l'analisi dei big data per la gestione del cancro.

Il libro è rivolto ad accademici, ricercatori, professionisti del settore sanitario, dirigenti ospedalieri, chimici farmaceutici, industria biomedica, ingegneri informatici e professionisti IT.