Hands-On Aiops: Guida alle migliori pratiche per l'implementazione di Aiops

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Titolo originale:

Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops

Contenuto del libro:

Benvenuti nella vostra guida pratica all'intelligenza artificiale per le operazioni IT (AIOps). Questo libro offre una trattazione approfondita, che include aspetti operativi e tecnici. Vengono illustrati i fondamenti dell'apprendimento automatico (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI) che costituiscono il nucleo dell'AIOps, nonché l'implementazione di molteplici casi d'uso dell'AIOps utilizzando algoritmi di ML.

Il libro inizia con una panoramica dell'AIOps, che ne illustra la rilevanza e i vantaggi nell'attuale panorama delle operazioni IT. Gli autori discutono l'evoluzione di AIOps, la sua architettura, le tecnologie, le sfide di AIOps e vari casi d'uso pratici per implementare AIOps in modo efficiente e migliorarlo continuamente. Il libro fornisce indicazioni dettagliate sul ruolo di AIOps nell'ingegneria dell'affidabilità dei siti (SRE) e nei modelli DevOps e spiega come AIOps abiliti i principi chiave di SRE.

Il libro fornisce best practice pronte all'uso per l'implementazione di AIOps in un'azienda. Viene spiegato ogni componente di AIOps e ML utilizzando codice e modelli Python e mostra come il ML possa essere utilizzato per fornire casi d'uso AIOps per le operazioni IT.

Che cosa imparerete?

⬤ Conoscere cos'è l'AIOps e le tecnologie coinvolte.

⬤ Capire la rilevanza di AIOps attraverso i casi d'uso.

⬤ Comprendere l'abilitazione di AIOps in SRE e DevOps.

⬤ Comprendere le tecnologie e gli algoritmi di AI e ML.

⬤ Utilizzare gli algoritmi per implementare i casi d'uso di AIOps.

⬤ Utilizzare le best practice e i processi per impostare le pratiche AIOps in un'azienda.

⬤ Conoscere i fondamenti del ML e del deep learning.

⬤ Studiare un caso d'uso pratico sulla de-duplicazione in AIOps.

⬤ Utilizzare tecniche di regressione per il baselining automatico.

⬤ Utilizzare le tecniche di rilevamento delle anomalie in AIOps.

Per chi è questo libro

Appassionati di AIOps, consulenti di monitoraggio e gestione, ingegneri dell'osservabilità, ingegneri dell'affidabilità dei siti, architetti di infrastrutture, consulenti di monitoraggio del cloud, esperti di gestione dei servizi, architetti DevOps, ingegneri DevOps ed esperti DevSecOps.