Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments (Manuale di ricerca sull'analisi delle immagini basata sull'apprendimento profondo in ambienti vincolati e non vincolati)

Titolo originale:

Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments

Contenuto del libro:

I recenti progressi nelle tecniche di imaging e nell'analisi delle immagini hanno ampliato gli orizzonti delle loro applicazioni in vari settori. L'analisi delle immagini è diventata una tecnica influente nell'analisi delle immagini mediche, nel riconoscimento ottico dei caratteri, nella geologia, nel telerilevamento e altro ancora.

Tuttavia, l'analisi delle immagini in ambienti vincolati e non, richiede una rappresentazione efficiente dei dati e modelli complessi per un'interpretazione e una classificazione accurate dei dati. I metodi di apprendimento profondo, con la loro architettura gerarchica/multilivello, consentono ai sistemi di apprendere modelli matematici complessi per fornire prestazioni migliori nel compito richiesto.

L'Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments (Manuale di ricerca sull'analisi delle immagini basata sull'apprendimento profondo in ambienti vincolati e non vincolati) fornisce un esame critico degli ultimi progressi, sviluppi, metodi, sistemi, approcci futuristici e algoritmi per l'analisi delle immagini e affronta le relative sfide. Mettendo in evidenza concetti, metodi e strumenti come le reti neurali convoluzionali, il miglioramento dei bordi, la segmentazione delle immagini, l'apprendimento automatico e l'elaborazione delle immagini, il libro è un'opera di riferimento essenziale e completa per ingegneri, accademici, ricercatori e studenti.