Guida completa alla programmazione di Julia 1.0

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Titolo originale:

Julia 1.0 Programming Complete Reference Guide

Contenuto del libro:

Imparate la programmazione dinamica con Julia per costruire applicazioni per l'analisi dei dati, la visualizzazione, l'apprendimento automatico e il web Caratteristiche principali Sfruttate l'alta velocità e l'efficienza di Julia per costruire applicazioni veloci ed efficienti Eseguite l'apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato e l'analisi delle serie temporali Affrontate i problemi in modo simultaneo e in un ambiente distribuito Descrizione del libro

Julia offre l'alta produttività e la facilità d'uso di Python e R con la velocità fulminea del C++. Non c'è mai stato un momento migliore per imparare questo linguaggio, grazie alla sua adozione su larga scala in un'ampia gamma di settori, tra cui fintech, biotech e intelligenza artificiale (AI).

Inizierete con l'imparare a configurare una piattaforma Julia, prima di esplorare i suoi vari tipi incorporati. Questo percorso di apprendimento vi guida attraverso due importanti tipi di collezione: gli array e le matrici. Verrà spiegato come funzionano le conversioni e le promozioni di tipo e, in altri capitoli, si studierà come Julia interagisce con i sistemi operativi e con altri linguaggi. Imparerete anche l'uso delle macro, cosa rende Julia adatto al calcolo numerico e scientifico e come eseguire programmi esterni.

Una volta acquisite le nozioni di base, questo percorso di apprendimento passa ad analizzare il set di dati Iris utilizzando i DataFrames. Durante la costruzione di un web scraper e di un'applicazione web, esplorerete l'uso di funzioni, metodi e dispatch multipli. Nei capitoli finali, vi addentrerete nell'apprendimento automatico, dove costruirete un sistema di raccomandazione di libri.

Alla fine di questo percorso di apprendimento, avrete una buona conoscenza di Julia e le competenze necessarie per sfruttarne l'elevata velocità ed efficienza per le vostre applicazioni.

Questo percorso di apprendimento include i contenuti dei seguenti prodotti Packt: Julia 1.0 Programming - Second Edition di Ivo Balbaert Julia Programming Projects di Adrian Salceanu Cosa imparerete Creare i propri tipi per estendere il sistema di tipi incorporato Visualizzare i dati in Julia con i pacchetti di plottaggio Esplorare l'uso delle macro incorporate per il test e il debug Integrare Julia con altri linguaggi come C, Python e MATLAB Analizzare e manipolare insiemi di dati utilizzando Julia e DataFrames Sviluppare ed eseguire un'applicazione web utilizzando Julia e il pacchetto HTTP Costruire un sistema di raccomandazione utilizzando l'apprendimento automatico supervisionato A chi è rivolto questo libro

Se siete uno statistico o uno scienziato dei dati che desidera un corso rapido sul linguaggio di programmazione Julia per la creazione di applicazioni per i big data, questo percorso di apprendimento fa per voi. È necessaria una conoscenza di base della matematica e della programmazione. Indice Installazione della piattaforma Julia Variabili, tipi e operazioni Funzioni Flusso di controllo Tipi di collezione Ulteriori informazioni su tipi, metodi e moduli Metaprogrammazione in Julia I/O, networking e calcolo parallelo Esecuzione di programmi esterni Libreria standard e pacchetti Creazione della nostra prima applicazione Julia Impostazione del gioco Wiki Costruire il crawler Web del gioco Wiki Aggiungere un'interfaccia Web per il gioco Wiki Implementare sistemi di raccomandazione con Julia Apprendimento automatico per sistemi di raccomandazione