Guida allo studio dell'apprendimento automatico certificato Aws: Esame di specialità (Mls-C01)

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato una guida essenziale per la preparazione all'esame AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01). Molti utenti l'hanno ritenuta fondamentale per il loro successo, soprattutto se abbinata alla pratica e alle risorse aggiuntive. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato che potrebbe essere obsoleta e che manca di copertura di alcuni argomenti avanzati come gli MLOp e le basi matematiche.

⬤ Guida allo studio ben strutturata e informativa
⬤ materiali supplementari eccellenti come flash card e test pratici
⬤ spiegazioni accessibili dei concetti
⬤ efficace per il superamento della certificazione AWS ML
⬤ apprezzata per la chiarezza e la profondità
⬤ ottima per i principianti
⬤ impatta positivamente sulla comprensione delle funzionalità AWS ML
⬤ molti recensori hanno superato l'esame utilizzando questo libro.

⬤ Alcuni recensori hanno ritenuto che il libro sia molto datato
⬤ non tratta in modo approfondito la matematica dei modelli di ML
⬤ manca di dettagli sui framework di ML
⬤ alcuni concetti sono spiegati troppo brevemente
⬤ 50 domande d'esame su 65 possono concentrarsi più sul ML che su AWS, il che potrebbe essere fuorviante.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam

Contenuto del libro:

Scritta da un esperto AWS, la AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01) è destinato a persone che svolgono un ruolo di sviluppo o di scienza dei dati. L'esame convalida la capacità di una persona di costruire, addestrare, mettere a punto e distribuire modelli di apprendimento automatico (ML) utilizzando il cloud AWS. Inoltre, convalida la capacità di progettare, implementare, distribuire e mantenere soluzioni di ML per determinati problemi aziendali, in particolare per quanto riguarda l'identificazione dei servizi AWS appropriati per implementare soluzioni di ML, la selezione e la giustificazione dell'approccio di ML appropriato per un determinato problema aziendale e la progettazione e l'implementazione di soluzioni di ML scalabili, ottimizzate dal punto di vista dei costi, affidabili e sicure. Questa guida allo studio copre i concetti dell'esame e fornisce una revisione chiave degli argomenti d'esame:

⬤ Ingegneria dei dati.

⬤ Analisi dei dati esplorativi.

⬤ Modellazione.

⬤ Implementazione e operazioni di apprendimento automatico.

Questa è l'occasione per fare il passo successivo nella vostra carriera, ampliando e convalidando le vostre competenze sul cloud AWS. AWS è il leader nei prodotti e nei servizi di cloud computing e la Guida allo studio per l'apprendimento automatico certificato AWS vi preparerà al meglio grazie ai contenuti degli esperti, alle conoscenze del mondo reale, agli elementi essenziali dell'esame, alle domande di revisione dei capitoli e a molto altro ancora. I lettori avranno inoltre accesso all'ambiente di apprendimento interattivo online e alla banca di test di Sybex, che comprende centinaia di domande di ripasso, esami pratici, flashcard elettroniche e un glossario dei termini chiave.