Guida alle operazioni di Kubeflow: Gestire l'implementazione nel cloud e in sede

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Titolo originale:

Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment

Contenuto del libro:

La costruzione di modelli è una piccola parte della storia quando si tratta di distribuire applicazioni di apprendimento automatico. L'intero processo prevede lo sviluppo, l'orchestrazione, il deploy e l'esecuzione di carichi di lavoro scalabili e portatili per l'apprendimento automatico, un processo che Kubeflow rende molto più semplice. Questo libro pratico mostra agli scienziati dei dati, agli ingegneri dei dati e agli architetti di piattaforme come pianificare ed eseguire un progetto Kubeflow per rendere i loro flussi di lavoro Kubernetes portatili e scalabili.

Gli autori Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen e Austin Harris dimostrano come questa piattaforma open source orchestri i flussi di lavoro gestendo le pipeline di apprendimento automatico. Imparerete come pianificare ed eseguire una piattaforma Kubeflow in grado di supportare i flussi di lavoro da on-premises a cloud provider come Google, Amazon e Microsoft.

⬤ Individuare l'architettura di Kubeflow e apprendere le migliori pratiche per l'utilizzo della piattaforma.

⬤ Capire il processo di pianificazione dell'implementazione di Kubeflow.

⬤ Installare Kubeflow su un cluster Kubernetes on-premise esistente.

⬤ Distribuire Kubeflow su Google Cloud Platform, AWS e Azure.

⬤ Usare KFServing per sviluppare e distribuire modelli di apprendimento automatico.