Guida alla certificazione SAS: Analisi statistica aziendale con SAS9

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Guida alla certificazione SAS: Analisi statistica aziendale con SAS9 (N. Shreve Joni)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è generalmente ben accolto come risorsa informativa per la preparazione all'esame di certificazione SAS BA, ma è stato criticato per problemi di accesso ai dati collegati e per la mancanza di un indice. Mentre molti utenti hanno trovato il contenuto chiaro e utile, altri hanno avuto problemi con l'organizzazione e alcune ridondanze testuali.

Vantaggi:

Contenuti interessanti e informativi
Spiegazioni chiare e approfondite
Organizzato e dettagliato
Autore reattivo
Preparazione efficace per l'esame di certificazione
Ben scritto e considerato valido per il prezzo.

Svantaggi:

I link ai dati sono inattivi, ostacolando l'applicazione pratica
la mancanza di un indice rende difficile trovare i termini
non si allinea con alcuni corsi online
alcuni utenti lo hanno trovato non utile per la preparazione alla certificazione
frustrante ridondanza nel testo per quanto riguarda gli snippet di codice.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9

Contenuto del libro:

Guida di studio indispensabile per l'esame SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.

Scritta per programmatori SAS sia nuovi che esperti, la SAS(R) Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS(R)9 è una guida approfondita per la preparazione all'esame SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.

Gli autori spiegano come identificare il problema aziendale, generare risultati con SAS e interpretare i risultati in un contesto aziendale. L'approccio basato su casi di studio utilizza dati reali e simulati per padroneggiare i contenuti dell'esame di certificazione. Ogni capitolo comprende anche un quiz per verificare la comprensione del materiale presentato.

Gli argomenti principali includono:

⬤ ANOVA.

⬤ Regressione lineare.

⬤ Regressione logistica.

⬤ Ingressi per la modellazione predittiva.

⬤ Prestazioni del modello.

Per chi è alle prime armi con gli argomenti statistici o per chi ha bisogno di un ripasso dei fondamenti statistici, questo libro è anche un'eccellente guida di riferimento per la comprensione delle statistiche descrittive e inferenziali.

Le appendici sono disponibili qui.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781629603810
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)