Grandi dati per grandi decisioni: Costruire un'organizzazione guidata dai dati

Recensioni dei lettori

Il libro “Big Data for Big Decisions” fornisce un quadro completo per le organizzazioni che vogliono diventare data-driven. Sottolinea l'importanza di concentrarsi sulle decisioni chiave che producono il massimo valore, di sviluppare una roadmap coerente e di comprendere la governance dei dati. L'autore si avvale di esempi reali per illustrare i vantaggi del processo decisionale guidato dai dati, rendendo il contenuto accessibile a un ampio pubblico, compresi i manager non tecnici.

⬤ Guida ben studiata, perspicace e pratica
⬤ si concentra sulle decisioni chiave che aggiungono valore
⬤ include numerosi esempi reali
⬤ accessibile ai lettori non tecnici
⬤ ampi riferimenti ad altra letteratura sull'argomento
⬤ quadro chiaro per la strategia e la governance dei dati.

⬤ Può essere troppo incentrato sul processo decisionale aziendale e meno applicabile alle organizzazioni più piccole
⬤ alcuni lettori potrebbero preferire dettagli più tecnici
⬤ si rivolge principalmente ai CxO e ai CIO, il che potrebbe limitarne l'attrattiva per altri professionisti.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization

Contenuto del libro:

La creazione di un'organizzazione guidata dai dati (DOD) è un'iniziativa a livello aziendale che può consumare e bloccare le risorse per un lungo periodo. È comprensibile che i manager delle organizzazioni che prendono in considerazione un'iniziativa di questo tipo insistano per avere una tabella di marcia e un business-case da preparare e valutare prima dell'approvazione. I dirigenti si aspettano che qualsiasi iniziativa DDO abbia un ambito, obiettivi e misure di successo chiaramente definiti, compreso un ritorno monetario quantificato dalle decisioni guidate dai dati. Per soddisfare questa esigenza, Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization copre questo spazio bianco. Presenta una metodologia passo dopo passo per creare una roadmap e un business case e fornisce una narrazione dei vincoli e delle esperienze dei manager che hanno tentato di creare un'organizzazione data-driven.

Molti CIO faticano a spiegare al senior management il valore che un'organizzazione può ottenere dagli analytics. Dato il clamore suscitato dal mercato dei Big Data, degli analytics e dell'IA, tutte le organizzazioni dispongono di un budget per gli analytics, ma pochissime fanno progressi. La maggior parte delle aziende finisce per investire in una piattaforma di visualizzazione, che in pratica è una versione migliorata del dashboard di business intelligence (BI). Gli analisti del settore hanno stimato che oltre il 75% di tutti i progetti di analisi non riesce a produrre alcun valore. Questo libro fornisce un metodo per garantire un miglioramento sostanziale del processo decisionale e un valore dimostrabile dagli investimenti in analisi.

Il libro pone l'accento sulle Big Decisions, ovvero il 10% delle decisioni organizzative che influenzano il 90% dei risultati aziendali e sono le decisioni chiave che influenzano seriamente la redditività e il potenziale di crescita. Il miglioramento qualitativo di tali decisioni chiave, effettuato sulla base di intuizioni attuabili, ha il potenziale per determinare il vantaggio competitivo di un'organizzazione sul mercato. Vengono inoltre trattati:

⬤ La prioritizzazione delle decisioni.

⬤ Il concetto di noto e ignoto.

⬤ La finestra di Johari per l'organizzazione come persona.

⬤ La prioritizzazione delle decisioni.

Ogni azienda aspira a diventare 100% data driven. Questo libro fornisce una guida per questi sforzi e incoraggia i manager delle organizzazioni a intraprendere il viaggio nei dati.