Google Bigquery: La guida definitiva: Magazzino di dati, analisi e apprendimento automatico su scala

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce approfondimenti completi e dettagliati su BigQuery, rendendolo una risorsa essenziale sia per i principianti che per gli utenti esperti. Tuttavia, è stato criticato per la qualità di stampa, soprattutto perché è presentato in bianco e nero, il che può ostacolare la leggibilità.

⬤ Informazioni dettagliate e pratiche
⬤ eccellente copertura di BigQuery
⬤ scritto in modo chiaro con ottimi esempi
⬤ prezioso per l'apprendimento
⬤ ben strutturato
⬤ completo e aggiornato con le nuove funzionalità
⬤ informazioni di alta qualità da autori affidabili.

⬤ La qualità di stampa è scarsa, manca il colore e ciò influisce sulla leggibilità
⬤ alcuni contenuti potrebbero essere obsoleti
⬤ problemi con contenuti non corretti (Java incluso in BigQuery)
⬤ prezzo elevato.

(basato su 19 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale

Contenuto del libro:

Lavorare con insiemi di dati su scala petabyte costruendo un ambiente di lavoro agile e collaborativo. Questo libro pratico è il riferimento canonico a Google BigQuery, il motore di interrogazione che consente di condurre analisi interattive di grandi insiemi di dati.

BigQuery consente alle aziende di archiviare, interrogare, ingerire e imparare in modo efficiente dai propri dati in un quadro pratico. Questo libro spiega come analizzare i dati in scala per ricavare in modo efficiente informazioni da grandi insiemi di dati.

Valliappa Lakshmanan, tech lead di Google Cloud Platform, e Jordan Tigani, engineering director del team BigQuery, forniscono le migliori pratiche per un moderno data warehousing all'interno di un cloud pubblico autoscalato e senza server. Sia che vogliate esplorare parti di BigQuery che non conoscete, sia che preferiate concentrarvi su compiti specifici, questo riferimento è indispensabile.