Gestione del rischio dei dati: Elementi essenziali per implementare un ambiente di controllo aziendale

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Risk Management: Essentials to Implement an Enterprise Control Environment” di Tejasvi Addagada fornisce spunti essenziali per le organizzazioni di ogni dimensione e settore su come gestire efficacemente i dati per mitigare i rischi. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare strategie, governance e pratiche culturali per la gestione dei dati. Il libro è considerato prezioso sia dai principianti che dai professionisti esperti di dati per i suoi approcci pratici e le sue tecniche dettagliate.

Il libro offre spunti preziosi applicabili a tutti i leader organizzativi e ai professionisti dei dati. Tratta l'importanza della governance dei dati, della valutazione dei rischi e delle best practice per la gestione dei dati. I capitoli forniscono approcci pratici, come la valutazione del rischio basata sulle capacità e i registri del rischio pronti all'uso, particolarmente utili per gli ingegneri della privacy e i professionisti dei dati.

Nelle recensioni non vengono menzionati svantaggi specifici, ma è possibile che alcuni lettori trovino il contenuto del libro più adatto a professionisti avanzati piuttosto che a principianti assoluti.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Risk Management: Essentials to implement an Enterprise Control Environment

Contenuto del libro:

Se gestite un qualsiasi tipo di rischio, lo sentirete dire spesso: rischio e valore vanno di pari passo. E questo è vero, ovviamente, per i dati! Sia i dati che la loro infrastruttura devono essere gestiti in base ai loro benefici e ai loro rischi.

Lo scopo del libro è quello di approfondire la necessità di formalizzare la gestione del rischio dei dati. Oggi le normative spingono le aziende a valutare i rischi legati ai dati. La priorità e la gestione dei dati associati al rischio finanziario o operativo è stata la pietra angolare della maggior parte delle normative come BCBS, CCAR, GDPR, per citarne alcune.

Tuttavia, i rischi legati ai dati possono andare oltre le normative per migliorare gli ambienti di controllo esistenti nelle aziende. Così facendo, massimizzeremo il potenziale delle capacità dei dati per raggiungere il 100%. Attraverso l'allineamento strutturale all'interno del consiglio di amministrazione e la formalizzazione di una funzione di rischio dei dati, il libro si concentra sulla gestione dei rischi dei dati.

Inoltre, il libro illustra gli approcci quantitativi e qualitativi alla valutazione del rischio dei dati, nonché gli strumenti e le tecniche più diffusi. Tejasvi illustra anche un approccio collaudato alla gestione dei rischi sui dati, chiamato valutazione basata sulle capacità. Questa tecnica può essere applicata anche alla pianificazione del rischio dati e alla formulazione di una strategia di rischio dati.

Il libro fornisce venti esempi di rischi per i dati e per la privacy. Questi sono accompagnati da dettagli quali dichiarazioni di rischio, scenari, cause e categorie di impatto se i rischi dei dati si manifestano.