Gestione dei dati per i ricercatori

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Management for Researchers” di Kristin Briney è ampiamente apprezzato come guida pratica e completa alla gestione dei dati per i ricercatori a tutti i livelli. Fornisce spiegazioni approfondite, consigli pratici e numerosi esempi, rendendolo accessibile e informativo. Sebbene il contenuto sia principalmente incentrato sugli Stati Uniti, è comunque rilevante per i lettori internazionali. Tuttavia, alcune recensioni hanno notato che l'attenzione del libro alla cura e alla gestione dei dati di base potrebbe non soddisfare le esigenze di coloro che cercano strategie di analisi dei dati più complesse.

⬤ Guida pratica e dettagliata per la gestione dei dati.
⬤ Ricco di esempi e casi di studio utili.
⬤ Facile da leggere e adatto sia ai neofiti che ai ricercatori esperti.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui la pianificazione, la documentazione e la conservazione dei dati.
⬤ Coinvolgente e piacevole da leggere.
⬤ Presenza attiva dell'autore nei blog e nei social media per ulteriori risorse.

⬤ Principalmente incentrato sugli Stati Uniti, il che può limitare l'applicabilità per alcuni utenti internazionali.
⬤ Alcuni utenti ritengono che si tratti più di una gestione di base dei file che di un'analisi approfondita dei dati.
⬤ Ripetizione di alcuni punti e diagrammi, che potrebbero essere considerati superflui.
⬤ Potrebbe essere necessario integrare le linee guida istituzionali per soddisfare i requisiti locali.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Management for Researchers

Contenuto del libro:

Una guida completa a tutto ciò che gli scienziati devono sapere sulla gestione dei dati, questo libro è essenziale per i ricercatori che devono imparare a organizzare, documentare e prendersi cura dei propri dati. I ricercatori di tutte le discipline devono affrontare la sfida di gestire le crescenti quantità di dati digitali che sono alla base della loro ricerca. Kristin Briney offre consigli pratici e spiega chiaramente le politiche e i principi, in un testo accessibile e approfondito che permetterà ai ricercatori di comprendere e raggiungere l'obiettivo di una migliore gestione dei dati di ricerca. Gestione dei dati per i ricercatori comprende sezioni su: * Il problema dei dati - un'introduzione alla crescente importanza e alle sfide dell'utilizzo dei dati digitali nella ricerca. Tratta sia i problemi intrinseci alla gestione delle informazioni digitali, sia il modo in cui il panorama della ricerca sta cambiando per dare più valore ai dataset e ai codici di ricerca. * Il ciclo di vita dei dati - un quadro di riferimento per il ruolo dei dati all'interno del processo di ricerca e di come il loro ruolo stia cambiando. Una maggiore enfasi sulla condivisione e sul riutilizzo dei dati cambierà non solo il modo in cui conduciamo la ricerca, ma anche il modo in cui gestiamo i dati della ricerca. * Pianificazione della gestione dei dati - copre i molti aspetti della gestione dei dati e come metterli insieme in un piano di gestione dei dati. Questa sezione comprende anche esempi di piani di gestione dei dati. * Documentare i dati - una parte spesso trascurata del processo di gestione dei dati, ma fondamentale per una buona gestione.

I dati senza documentazione sono spesso inutilizzabili.

Organizzare i dati - spiega come tenere in ordine i dati utilizzando sistemi organizzativi e convenzioni di denominazione dei file. Questa sezione tratta anche l'uso di un database per organizzare e analizzare i contenuti.

Migliorare l'analisi dei dati - tratta della gestione delle informazioni attraverso il processo di analisi. Questa sezione inizia con un confronto tra la gestione dei dati grezzi e quella dei dati analizzati, quindi descrive i modi per facilitare l'analisi, come le migliori pratiche per i fogli di calcolo. Esamina inoltre le pratiche per il codice di ricerca, compresi i sistemi di controllo delle versioni.

Gestione di dati sicuri e privati - Molti ricercatori hanno a che fare con dati che richiedono una maggiore sicurezza. Questa sezione illustra quali dati rientrano in questa categoria e alcune delle politiche applicabili, prima di affrontare le migliori pratiche per mantenere i dati sicuri.

Archiviazione a breve termine - si occupa delle questioni pratiche relative all'archiviazione e al backup e delle numerose opzioni disponibili. Questa sezione illustra anche le migliori pratiche per garantire che i dati non vadano persi.

Conservazione e archiviazione dei dati - i dati digitali possono avere una lunga vita se curati correttamente. Questa sezione tratta della gestione dei dati a lungo termine, compresa la scelta di formati e supporti di file validi e la determinazione di chi gestirà i dati dopo la fine del progetto.

Condividere/pubblicare i dati - tratta di come facilitare la condivisione dei dati tra gruppi di ricerca, nonché di come e perché condividere pubblicamente i dati.

Questa sezione tratta della proprietà intellettuale e delle licenze per i set di dati, prima di concludere con le altmetriche che misurano l'impatto dei dati condivisi pubblicamente.

Riutilizzo dei dati - con la condivisione di un maggior numero di dati, diventa possibile utilizzare dati esterni nella propria ricerca. Questo capitolo illustra le strategie per trovare i dataset e spiega come citare i dati una volta trovati. Questo libro è pensato per i ricercatori scientifici attivi, ma è utile per chiunque voglia ottenere di più dai propri dati: accademici, educatori, professionisti o chiunque insegni la gestione, la condivisione e la conservazione dei dati.