Gestione dei dati con Python

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Titolo originale:

Data Wrangling with Python

Contenuto del libro:

Semplificate i vostri processi ETL con questi suggerimenti pratici sull'igiene dei dati, trucchi e best practice. Caratteristiche principali Concentratevi sulle basi del data wrangling Studiate vari modi per estrarre il massimo dai vostri dati in meno tempo Aumentate la vostra curva di apprendimento con argomenti bonus come la generazione casuale di dati e i controlli di integrità dei dati Descrizione del libro

Per essere utili e significativi, i dati devono essere curati e raffinati. Data Wrangling with Python vi insegna le idee fondamentali alla base di questi processi e vi fornisce la conoscenza degli strumenti e delle tecniche più diffuse in questo campo.

Il libro inizia con le basi assolute di Python, concentrandosi principalmente sulle strutture dati. Si addentra poi negli strumenti fondamentali per la gestione dei dati, come le librerie NumPy e Pandas. Scoprirete perché dovreste evitare i metodi tradizionali di pulizia dei dati, come avviene in altri linguaggi, e sfruttare le routine specializzate precostituite in Python. Questa combinazione di suggerimenti e trucchi Python dimostrerà anche come utilizzare lo stesso backend Python ed estrarre/trasformare i dati da una serie di fonti, tra cui Internet, grandi database e tabelle finanziarie di Excel. Per aiutarvi a prepararvi a scenari più impegnativi, vi verrà spiegato come gestire i dati mancanti o errati e come riformattarli in base ai requisiti dello strumento di analisi a valle. Il libro vi aiuterà inoltre a comprendere i concetti attraverso esempi e serie di dati reali.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di utilizzare una vasta gamma di fonti per estrarre, pulire, trasformare e formattare i vostri dati in modo efficiente. Cosa imparerete Utilizzate e manipolate strutture di dati semplici e complesse Sfruttate tutte le potenzialità di DataFrames e numpy. array in tempo reale Eseguite il web scraping con BeautifulSoup4 e html5lib Eseguite la ricerca e la manipolazione avanzata di stringhe con RegEX Gestite gli outlier ed eseguite l'imputazione dei dati con Pandas Utilizzate le statistiche descrittive e le tecniche di plottaggio Esercitatevi nella gestione dei dati e nella modellazione utilizzando le tecniche di generazione dei dati A chi è rivolto questo libro

Data Wrangling with Python è pensato per sviluppatori, analisti di dati e analisti aziendali che desiderano intraprendere una carriera come data scientist a tutti gli effetti o esperti di analisi. Sebbene questo libro sia destinato ai principianti, è necessaria una conoscenza preliminare di Python per afferrare facilmente i concetti trattati. Sarà inoltre utile avere una conoscenza rudimentale dei database relazionali e di SQL. Indice Introduzione al Data Wrangling con Python Strutture di dati avanzate e gestione dei file Introduzione a Numpy, Pandas e Matplotlib Un'immersione profonda nel Data Wrangling con Python Mettersi a proprio agio con diversi tipi di fonti di dati Imparare i segreti nascosti del Data Wrangling Scraping Web avanzato e raccolta di dati RDBMS e SQL Applicazione del Data Wrangling nella vita reale